Tag: 分析

有没有一个工具来configurationsqlite查询？

我正在使用SQLite数据库，并希望加快我的查询，也许与索引或完全重组。 有没有一个工具来configuration查询，这可能会帮助我决定什么东西放缓？ 我知道我可以将查询input到像SQLite Administrator这样的工具来计时，但是我正在寻找一些比这更有系统性的东西 – 也许是在后台进行查询，并查看所有通过SQLiteinput的查询期间，给任何瓶颈分解。

分析行为exceptionEmacs Lisp的提示？

我定制了很多Emacs。 最近，我添加了一些东西到我的.emacsconfiguration零星挂钩我的CPU在100％，但我真的不知道它是什么。 如果我按了一堆Cg，最终我会在小缓冲区下面得到一个消息，询问我是否要自动保存我的文件，然后如果我想完全中止emacs。 如果我一直说不，并保持按下Cg，最终我可以恢复正常运行emacs。 一个小时左右，它会再次发生。 我可以继续像我一样，评论我最近添加的各种东西，重新启动emacs，试图缩小罪魁祸首，但这是慢的。 有没有一种方法可以直接查看emacs来找出哪些lisp函数占用CPU？

在Python中分析：谁称这个函数？

我使用cProfile在Python中进行cProfile 。 我发现一个需要很多CPU时间的function。 如何找出哪个函数最重要的是调用这个重函数？ 编辑： 我会解决一个解决方法：我可以在这个沉重的函数里面写一个Python行来打印调用它的函数的名字吗？

如何强制Visual Studio不添加GlobalSection（性能）部分？

我使用了Visual Studio内置的分析工具，现在每次检出任何文件时，都会自动添加到我的解决scheme文件中： GlobalSection(Performance) = preSolution HasPerformanceSessions = true EndGlobalSection 我完全删除了所有分析报告，然后从此解决scheme中删除所有源控制文件的本地副本，并更新到最新。 任何结帐后，这部分仍然在* .sln文件中。 没有使用prfiler的其他队友没有这个问题。 有没有人有任何想法？

如何在webgrind中读取xdebugconfiguration文件？

我已经安装了xdebug和webgrind，我已经生成了一个configuration文件，所以我可以开始提高我的代码执行速度。 我已经在webgrind中显示了configuration文件，但是我还没有弄清楚它的含义。 我所做的所有Googlesearch都没有真正解释它。 有人可以请解释阅读webgrind报告的基础知识： 调用计数 总自我成本 全包成本 不同的颜色意味着什么 彩条是什么意思 呼叫 总呼叫成本 计数

我怎样才能剖析Python中的multithreading程序？

我正在Python中开发一个固有的multithreading模块，我想知道它在哪里花费时间。 cProfile似乎只是configuration主线程。 是否有任何方法来分析计算中涉及的所有线程？

VisualVM和自我时间

我一直在寻找关于在VisualVM中实际引用的“自我时间”的一致和清晰的解释，以及它与“自我时间（cpu）”有何不同。 “自我时间[％]”是指自我时间或自我时间的CPU。 似乎没有太多的文件或至less我没有find它。 所以任何想法/input将不胜感激。

在Eclipse中分析Java应用程序？ （插件）

我期待在Eclipse中findJava应用程序中的瓶颈。 我想这可能是有用的： http://www.eclipse.org/projects/project_summary.php?projectid=tptp.performance 任何其他好的插件使用？ 编辑好吧，它不一定是一个Eclipse插件。 但是，这将是很好的。 而且，我对速度最感兴趣。

什么是“<Cycle 1>”在Xdebug中的一个指示？

我有一个用kcachegrindparsing的php脚本的xdebugconfiguration文件。 下面是一个屏幕截图，显示了在给定函数中花费的大部分时间花在了<cycle 1> ，而最上面的“Callers”是由index.php中的'include'和'include_once'创build的。 这个configuration文件是在使用apache“ab”的压力testing期间运行的，因此发生了许多并发连接。 <cycle 1>在xdebugconfiguration文件中指明了什么？

在数据框子集时select未定义的列

我有一个数据框， str(data)来显示更多关于我的数据框的结果如下： > str(data) 'data.frame': 153 obs. of 6 variables: $ Ozone : int 41 36 12 18 NA 28 23 19 8 NA … $ Solar.R: int 190 118 149 313 NA NA 299 99 19 194 … $ Wind : num 7.4 8 12.6 11.5 14.3 14.9 8.6 13.8 20.1 8.6 … $ […]