Tag: 性能

为什么差异列表比常规连接更有效？: 我现在正在通过在线学习你一个haskell书籍，并且已经到了一个章节，作者正在解释一些列表连接可能是不够的：例如 ((((a ++ b) ++ c) ++ d) ++ e) ++ f 据说效率不高。作者提出的解决scheme是使用定义为“差异列表” newtype DiffList a = DiffList {getDiffList :: [a] -> [a] } instance Monoid (DiffList a) where mempty = DiffList (\xs -> [] ++ xs) (DiffList f) `mappend` (DiffList g) = DiffList (\xs -> f (g xs)) 我很难理解为什么在某些情况下DiffList在计算上比简单的级联更有效率。有人能够简单地向我解释为什么上面的例子效率很低，DiffList以什么方式解决了这个问题？

计算例程的速度？: 什么是确定处理例程花费多长时间的最好和最准确的方法，例如函数过程？我问，因为我目前正在试图优化我的应用程序中的几个function，当我testing的变化很难确定只是通过看它，如果有任何改进。所以，如果我能够返回一个准确的或接近准确的时间来处理一个例程，那么对代码的更改做得如何，我会有一个更清晰的认识。我考虑过使用GetTickCount，但我不确定这是否接近准确？有一个可重用的函数/过程来计算一个例程的时间是非常有用的，并使用如下所示： // < prepare for calcuation of code … ExecuteSomeCode; // < code to test … // < stop calcuating code and return time it took to process 我期待听到一些build议。谢谢。克雷格。

分支感知编程: 我正在阅读这个分支，错误预测可能是应用程序性能的一个热点瓶颈。正如我所看到的，人们通常会显示汇编代码，揭示了这个问题，并指出程序员通常可以预测分支可以走多远的时间，避免分支错误预测。我的问题是： 1-是否可以避免使用一些高级编程技术（即没有汇编）的分支预测错误？ 2-我应该记住用高级编程语言（我主要对C和C ++感兴趣）生成支持分支的代码？代码示例和基准值得欢迎！

通过浏览器获取并发请求的数量: 我试图找出是否值得跨多个子域传播图像请求。 [本文]（链接打破）例如说：大多数浏览器一次只能发出两个请求，所以浏览器会请求两个文件，下载它们，然后继续下一个。越多的HTTP请求或页面要求正确显示的独立组件，用户需要等待的时间越长。当他们说的最多，特别是哪些浏览器？这个数字是否与这个问题的并发XMLHttpRequests数量有关？

什么是FLOP / s，这是一个很好的衡量performance？: 我被要求测量一个fortran程序的性能，这个程序可以在多CPU系统上求解微分方程。我的雇主坚持我测量FLOP / s（浮动操作每秒），并将结果与基准（ LINPACK ）进行比较，但我不相信这是一条路，因为没有人能向我解释FLOP是什么。我做了一些关于FLOP的研究，得到了一些相当矛盾的答案。我得到的最受欢迎的答案之一是“1 FLOP =加法和乘法运算”。真的吗？如果是这样，身体上又是什么意思呢？无论我最终使用什么方法，它必须是可扩展的。一些版本的代码解决了数百万未知数的系统，需要数天的时间来执行。在我的情况下，还有哪些其他有效的衡量性能的方法（我的情况摘要是fortran代码，在几百个CPU上一遍又一遍地进行大量的算术运算）？

为什么通过一个数组迭代更快，然后转发: 给定这个代码 var arr = []; for (var i = 0; i < 10000; ++i) { arr.push(1); } 前锋 for (var i = 0; i < arr.length; ++i) {; } 向后 for (var i = arr.length – 1; i >= 0; –i) {; } 硬编码转发 for (var i = 0; i < 10000; ++i) {; } […]

什么时候使用.NET BufferedStream类？: MSDN网站指出：缓冲区是内存中用于caching数据的字节块，从而减less了对操作系统的调用次数。缓冲区提高了读写性能。缓冲区可以用于读取或写入，但不能同时使用。 BufferedStream的Read和Write方法自动维护缓冲区。我应该在任何可能的场合使用这个课程吗？

在Web应用程序中使用True type字体: 目前我看到很多网站使用真正的字体。我想知道如何在我们的应用程序中使用真正的字体，并影响页面的加载时间？

性能权衡 – 何时MATLAB比C / C ++更好/更慢？: 我知道C / C ++是一种低级语言，当与其他任何高级语言进行比较时，会生成相对优化的机器码。但是我觉得还有不止这些，从实践中也可以看出来。当我做一些简单的计算，如高斯样本集的蒙特卡洛平均等等时，我发现C ++实现和MATLAB实现之间没有什么区别，有时实际上MATLAB在时间上performance得好一些。当我使用数千行代码进行更大规模的模拟时，慢慢地显示出真实的图像。 C ++仿真显示出优越的性能，比时间复杂度比同等的MATLAB实现要好100倍。 C ++中的代码大部分都是串行的，没有明确的hi-fi优化。而根据我的意识，MATLAB固有地做了很多优化。例如，当我尝试生成大量的随机样本时，在C ++中使用像IT ++ / GSL / Boost这样的库执行相对较慢的操作（所使用的algorithm与mt19937相同）。我的问题是简单地知道在MATLAB / C ++之间是否有一个简单的权衡。难道就像人们所说的：“只要有可能，C / C ++就更好”（经验丰富的）。从另一个angular度来看，“除了舒适之外，MATLAB还有什么好处呢？” 顺便说一句，在这里我没有看到编码效率参数是重要的，在这两种情况下，想到同一个程序员。而且，我认为像Python，R这样的其他select在这里是不相关的。但是依赖于我们使用的特定的库应该是有趣的。 [我是通信系统编码理论的博士生。我一直在用matlab / C ++进行仿真，并且在两种情况下都有合理的编码几行10K的经验]

jQuery的animation（）和浏览器的性能: 我有一些非常缓慢的元素。本质上，我减less了40秒左右的两幅图像的左边距。在视觉上，它的工作很好。但是，在处理animation过程中，我的处理器会跳到大约50％的使用率。这不是特定于任何单个浏览器，在Safari3和Firefox3上都是一样的。如果我有两个浏览器运行的页面，我的CPU尖叫大约95％的使用率。我正在使用jQuery 1.3。两个animation都是同时发生的。页面上没有Flash。如果我将代码注释掉（删除animation）并刷新页面，我的处理器将立即恢复正常使用。我希望我不必诉诸Flash，但即使在Hulu.com上观看节目也不会像我这样使用CPU。思考？