Tag: 性能

为什么在RecyclerView.Adapter的onBindViewHolder中添加一个OnClickListener被认为是不好的做法？: 我有一个RecyclerView.Adapter类的下面的代码，它工作正常： public class MyAdapter extends RecyclerView.Adapter<MyAdapter.Viewholder> { private List<Information> items; private int itemLayout; public MyAdapter(List<Information> items, int itemLayout){ this.items = items; this.itemLayout = itemLayout; } @Override public Viewholder onCreateViewHolder(ViewGroup parent, int viewType) { View v = LayoutInflater.from(parent.getContext()).inflate(itemLayout, parent, false); return new Viewholder(v); } @Override public void onBindViewHolder(Viewholder holder, final int position) { Information item = […]

ConfigurationManager.AppSettingscaching: 我们知道IIS高速cachingConfigurationManager.AppSettings，所以它只读取一次磁盘，直到web.config被更改。这是为了性能目的而完成的。有人在： http://forums.asp.net/p/1080926/1598469.aspx#1598469 表示.NET Framework不会为app.config执行相同的操作，但是它会从磁盘读取每个请求。但我觉得很难相信，因为它会变慢。请告诉我他是错的，否则我将不得不修复我编写的每个控制台/ Windows窗体/ Windows服务。更新我很遗憾，我误解了人们在上面的链接论坛中所说的话。

为什么间接递增比直接公司更快？: 这个问题已经被另一个SO成员问过了，但是被删除的令人失望。评论说这些测量是有缺陷的，没有意义。但是我能够用JMH下的一个小基准重现原来的问题： package bench; import org.openjdk.jmh.annotations.*; import org.openjdk.jmh.runner.*; import org.openjdk.jmh.runner.options.*; import java.util.concurrent.*; @State(Scope.Benchmark) public class LoopInc { private int getValue() { return ThreadLocalRandom.current().nextInt(2); } @Benchmark public int directInc() { int result = 0; for (int i = 0; i < 1000; i++) { switch (getValue()) { case 0: break; case 1: result++; break; } […]

对于不可接受的Web应用程序响应时间是否有一些行业标准？: 有一个我正在定制的cots（商业现货）应用程序，其中有几页需要很长时间才能加载某些数据分布。（在这个例子中，我正在谈论大约3分钟的页面加载时间，并且时间呈指数级增长）。显然这是不可接受的，但是在那里我可以指出可接受的响应时间是多less？我希望有一些好的研究可能讨论响应时间。

不区分大小写的string在Python中开始: 这里是我如何检查mystring是否以string开头： >>> mystring.lower().startswith("he") True 问题是mystring很长（数千个字符），所以lower()操作需要很多时间。问题：有没有更有效的方法？我不成功的尝试： >>> import re; >>> mystring.startswith("he", re.I) False

MySQL解释计划中“Select tables optimized away”的含义: 在MySQL解释计划中Select tables optimized away的含义是什么？ explain select count(comment_count) from wp_posts; +—-+————-+—————————+—————————–+ | id | select_type | table,type,possible_keys, | Extra | | | | key,key_len,ref,rows | | +—-+————-+—————————+—————————–+ | 1 | SIMPLE | all NULLs | Select tables optimized away| +—-+————-+—————————+—————————–+ 1 row in set (0.00 sec) 注意： explain plan为易读性编辑的explain plan输出。

如何快速将数据加载到R？: 我有一些R脚本，我必须尽快加载R中的几个dataframe。这是非常重要的，因为读取数据是程序中最慢的部分。例如：从不同的数据框绘图。我以sav（SPSS）格式获取数据，但是我可以按照build议将其转换为任何格式。不幸的是，合并数据框不是一个选项。什么可能是加载数据的最快方法？我在想以下几点：第一次从sav转换成二进制R对象（ Rdata ），后来总是加载这个，因为它比read.spss 。从sav转换到csv文件，并从本主题中讨论的参数中读取数据，还是值得在本地主机上设置一个MySQL后端并从中加载数据呢？它会更快吗？如果是这样，我也可以保存variables的任何自定义attr值（例如从Spss导入的文件中的variable.labels ）？或者这应该在一个单独的表中完成？任何其他的想法，欢迎。预先感谢您的每一个build议！我根据你给出的答案做了一个小实验，并且还添加了（24/01/2011）一个相当“黑客”，但真正快速的解决scheme，只从一个特殊的二进制文件加载几个variables/列。后者似乎是我现在可以想象的最快的方法，这就是为什么我编了一个名为“ 保存”的小包来处理这个function。该包是在“重”发展，任何build议是值得欢迎的！我将很快发布一个精确的基准testing结果，借助microbenchmark软件包。

为什么Java没有真正的multidimensional array？: 对于那些不想要背景的人来说，TL; DR版本是以下具体问题：题为什么Java没有实现真正的multidimensional array？有一个坚实的技术原因吗？我在这里错过了什么？背景 Java在语法级别有multidimensional array，可以声明 int[][] arr = new int[10][10]; 但这似乎并不是人们所期望的。而不是让JVM分配一个足以存储100个int的连续块，它是以int数组的forms出现的：所以每一层都是连续的RAM块，但是整体来说不是这样。访问arr[i][j]是相当慢的：JVM必须 find存储在arr[i]的int[] arr[i] ; 索引这个来find存储在arr[i][j]的int 。这包括查询一个对象从一层到另一层，这是相当昂贵的。为什么Java这样做在一个层面上，不难看出为什么不能通过简单的扩展和增加查找来优化，即使它们全部分配在一个固定块中。问题是， arr[3]是所有它自己的参考，它可以被改变。所以虽然数组的大小是固定的，但我们可以很容易地写出来 arr[3] = new int[11]; 现在规模和增加是因为这个层次的增长而被拧紧的。你需要知道在运行时是否所有东西都和以前一样大小。此外，当然，这将被分配到RAM中的其他地方（这将是，因为它比它所替代的要大），所以它甚至不是在缩放和添加的正确位置。有什么问题呢在我看来，这是不理想的，这有两个原因。首先，它很慢。对于多维情况（ int[1000000]和int[100][100][100] ），使用这些方法对单维或multidimensional array的内容进行求和的testing花费了近两倍的时间（714秒vs 371秒） int[100][100][100] ，用随机的int值填充，运行1000000次，热caching）。 public static long sumSingle(int[] arr) { long […]

最快的方法来检查在NodeJs中的文件的存在: 我build立一个超级简单的服务器在节点和我的onRequest监听器我试图确定，如果我应该提供一个静态文件（closures磁盘）或一些JSON（可能从mongo拉）基于request.url的path。目前我试图首先统计文件（因为我在其他地方使用mtime），如果没有失败，那么我从磁盘读取内容。像这样的东西： fs.stat(request.url.pathname, function(err, stat) { if (!err) { fs.readFile(request.url.pathname, function( err, contents) { //serve file }); }else { //either pull data from mongo or serve 404 error } }); 除了为request.url.pathnamecachingfs.stat的结果fs.stat ，有没有什么可以加速这个检查？例如，如果fs.readFile错误而不是stat ，它会一样快吗？或者使用fs.createReadStream而不是fs.readFile ？或者我可以检查使用child_process.spawn东西的文件？基本上我只是想确保我不会花费任何额外的时间搞乱w / fileio当请求应发送给mongo的数据… 谢谢！

即使使用where子句，“SELECT COUNT（*）”也很慢: 我想弄清楚如何在MySQL中优化非常慢的查询（我没有devise这个）： SELECT COUNT(*) FROM change_event me WHERE change_event_id > '1212281603783391'; +———-+ | COUNT(*) | +———-+ | 3224022 | +———-+ 1 row in set (1 min 0.16 sec) 比较完整的计数： select count(*) from change_event; +———-+ | count(*) | +———-+ | 6069102 | +———-+ 1 row in set (4.21 sec) 解释说明在这里没有帮助： explain SELECT COUNT(*) FROM change_event me WHERE […]