Tag: 圈复杂性

你觉得圈复杂性是一个有用的措施？

我一直在测量一个大代码库的圈复杂度。 循环复杂性是通过程序源代码的线性独立path的数量，有许多免费的工具供您select。 结果是有趣的，但并不奇怪。 也就是说，我所知道的最有趣的部分实际上是最复杂的（评分> 50）。 但是我发现有用的是每个方法都有一个具体的“坏”数字，这个数字是我在决定从何处开始重构的时候可以指向的。 你用循环复杂吗？ 什么是你find的最复杂的代码？

什么是环复杂性？

我偶尔看到的一个术语是“环状复杂性”。 在这里，我看到了一些关于“如何计算语言X的CC”或“如何用最小量的CC来计算Y”的问题，但是我不确定我真的明白它是什么。 在NDepend网站上 ，我看到一个解释，基本上说：“一个方法中的决策数量，每个if，for，&&等等都给CC分数增加了+1”）是真的吗？这个不好吗？我可以看到，为了保持代码容易理解，可能需要保持if语句的数量相当低，但这真的是一切吗？ 还是有一些更深层次的概念呢？

我如何分析Python代码来识别有问题的区域？

我有一个很大的源代码库分割在多个项目。 我想编写一份关于源代码健康状况的报告，找出需要解决的问题。 具体来说，我想召唤出具有高回圈复杂性的程序，识别重复，也许运行一些类似皮棉的静态分析来发现可疑的（因此可能是错误的）结构。 我怎样才能构build这样的报告呢？