我如何分析Python代码来识别有问题的区域？
我有一个很大的源代码库分割在多个项目。 我想编写一份关于源代码健康状况的报告，找出需要解决的问题。
具体来说，我想召唤出具有高回圈复杂性的程序，识别重复，也许运行一些类似皮棉的静态分析来发现可疑的（因此可能是错误的）结构。
我怎样才能构build这样的报告呢？
为了测量圈复杂度， traceback.org提供了一个很好的工具。 该页面还对如何解释结果给出了一个很好的概述。
+1为pylint 。 validation遵守编码标准（无论是PEP8还是您自己组织的变体）是非常有用的，这可以最终帮助减less圈复杂度。
为了圈复杂性，你可以使用radon ： https ： //github.com/rubik/radon
（使用pip来安装： pip install radon ）
另外它也有这些function：
- 原始指标（包括SLOC，注释行，空白行等）。
- Halstead指标（全部）
- 可维护性索引（Visual Studio中使用的索引）
对于静态分析，有pylint和pychecker 。 我个人使用pylint，因为它似乎比pychecker更全面。
对于圈复杂性，你可以试试这个perl程序 ，或者这篇介绍python程序的文章来做同样的事情
当你需要了解一个新项目时，Pycana就像魅力一样工作！
PyCAna （Python代码分析器）是python的一个简单的代码分析器的一个奇怪的名字，在执行你的代码后创build一个类图。
看看它是如何工作的： http : //pycana.sourceforge.net/
输出：
替代文字relations.png
感谢Pydev ，您可以很容易地将pylint集成到Eclipse IDE中，并且每次保存修改的文件时都可以获取代码报告。
有一个名为CloneDigger的工具，可以帮助您find类似的代码片段。
使用flake8 ，在一个工具中提供pep8，pyflakes和圈复杂度分析
为了检查圈复杂性，当然有mccabe包。
安装：
$ pip install --upgrade mccabe
用法：
$ python -m mccabe --min=6 path/to/myfile.py
注意上面6的门槛。 根据这个答案 ，大概5分应该被简化。
使用--min=3示例输出：
68:1: 'Fetcher.fetch' 3 48:1: 'Fetcher._read_dom_tag' 3 103:1: 'main' 3
它也可以通过pylint-mccabe等来使用
