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将大量的有序时间序列数据存储在bigtable衍生物中: 我试图弄清楚这些新的数据存储如bigtable，hbase和cassandra究竟是什么。我使用大量的股票市场数据，数十亿行价格/报价数据，每天可以增加100亿字节（尽pipe这些文本文件通常压缩至less一个数量级）。这个数据基本上是一些数字，两个或三个短的string和时间戳（通常是毫秒级）。如果必须为每一行select一个唯一的标识符，我将不得不select整行（因为交换可能会在同一个毫秒内为同一个符号生成多个值）。我想将这个数据映射到bigtable的最简单方法是使用符号名称和date（这可能会返回一个非常大的时间序列，超过百万个数据点并不是闻所未闻的）。从阅读他们的描述，看起来像这些系统可以使用多个键。我还假设十进制数不是键的好select。其中一些系统（例如Cassandra）声称能够进行范围查询。在某一天的上午11点到下午1点半之间，我能否有效地查询MSFT的所有值？如果我想要search给定date的所有符号，并请求价格介于10美元和10.25美元之间的所有符号（所以我正在search这些值，并希望返回结果键）？如果我想得到两个系列，从另一个减去一个系列，并返回两个系列及其结果，我是否必须在自己的程序中执行他的逻辑？阅读相关论文似乎表明，这些系统不适合大量的时间序列系统。但是，如果谷歌地图这样的系统是基于他们的，我认为时间序列也应该起作用。例如，将时间视为x轴，将价格视为y轴，将符号视为指定位置 – 突然间，它看起来像bigtable应该是时间序列的理想存储区（如果整个地球可以存储，检索，放大和注释，股市数据应该是微不足道的）。有些专家可以指导我正确的方向，或者澄清任何误解。谢谢

下载历史股票价格自动从雅虎金融在Python中: 有没有办法从雅虎财务或谷歌财务（CSV格式）自动下载股票的历史价格？最好在Python中。

雅虎财务CSV文件不会返回道琼斯（^ DJI）: 我试图从雅虎检索市场数据。金融和脚本多年来一直运作良好，但最近，它停止显示道琼斯数据。这是url： http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=^DJI,^IXIC,^GSPC,^TNX&f=snl1d1t1c1ohg 该url应该返回以下数据：道琼斯纳斯达克标准普尔 10年期债券它实际上没有回到我的CSV中，我尝试了所有我能想到的，但没有用，我没有看到任何人在网上有同样的问题。任何想法和任何人都有相同的问题？谢谢。

在python的金融技术分析: 你知道是否有任何金融技术分析模块可用于Python？我知道Numpy有一点点，但我正在寻找像RSI，Macd，EMA等经典技术指标。想知道他们是否作为一个模块的一部分存在。

高频交易: 在过去的几周里，我遇到了很多关于高频交易的文章。他们都谈论计算机和软件的重要性，但是因为它们都是从财务的angular度出发的，所以没有关于软件做什么的细节。任何人都可以从程序员的angular度来解释什么是高频交易？为什么电脑/软件在这个领域如此重要？

最好/最全面的股票/财务数据API: 访问金融市场统计数据和股票报价（最好是实时报价）最受推荐的免费/公共API是什么？我不太挑剔它是如何暴露的（SOAP，REST，一些专有的XML设置等），只要它有一些不错的文档。我打算用一些基本的数据（基本上是一个快速的肮脏的主页）在PHP中构build一个简单的Web仪表板，但最终可能会把它变成一个完整的Web应用程序。有什么想法吗？正如我find一些，我会在这里发布一个列表（如果你以前使用过任何一个，请随时发表评论）：自由 opentick （女高音）//链接不起作用不是免费的 XigniteRealTime

现实生活中的交易API: 你知道一个API，可以让你用真实的股票或货币进行交易吗？如果是这样，请描述你的经验：易于开发佣金沙箱环境？等等

处理“会计”格式的负数: 我有数据集，其中负值是围绕数字提出的，即(10)==-10 ，它是以csv格式，我如何处理它，使R将(10)解释为-10 ？谢谢。更新我知道我可以通过replace( as – ，remove ) ，然后使用as.numeric来解决这个问题，但是对于这个问题有没有更好的方法呢？