Tag: 优化

Python的基本优化模式有什么用？（python -O）: Python有一个标志-O ，你可以执行解释器。该选项将生成“优化”的字节码（写入.pyo文件），并给出两次，它会丢弃文档。从Python的手册页： -O打开基本的优化。这将编译（字节码）文件的文件扩展名从.pyc更改为.pyo。给定两次，导致docstrings被丢弃。这个选项的两个主要特点，我看到它是：剥离所有断言语句。这为防止腐败的程序状态提供了防御速度。但是，你不需要大量的声明来做出改变吗？你有任何代码，这是值得的（和理智？）去除所有文档。在什么应用程序的内存使用如此重要，这是一个胜利？为什么不把所有的东西都放到C语言模块中？这个选项有什么用？它有真实世界的价值吗？

Android Studio – 如何ZipAlign apk: 我已经使用Android Studio创build了一个已签名的apk，现在我要去zipalign，我已经阅读了这个： http ： //developer.android.com/tools/help/zipalign.html，但我仍然不确定在哪里添加代码行，它是在Gradle文件中，并在文件中添加行吗？

为什么GCC不优化结构？: 系统要求某些原语与内存中的某些点alignment（整数字节是4的倍数，短到字节的倍数是2等）。当然，这些可以优化浪费最less的空间填充。我的问题是为什么不GCC自动执行此操作？缺乏某种方式的更明显的启发式（从最大尺寸要求到最小的顺序variables）？是否一些代码依赖于它的结构的物理顺序（这是一个好主意）？我只是问，因为海湾合作委员会是在很多方面超级优化，而不是在这一个，我想一定有一些相对较酷的解释（我不知道）。

全局variables是否代表更快的代码？: 我最近在一篇关于 1996年写的游戏编程的文章中读到，使用全局variables比传递参数要快。这是否真的如此，如果是这样，今天这仍然是真的吗？

加速Python: 这实际上是两个问题，但它们非常相似，为了保持简单，我想我只是把它们放在一起：首先：给定一个已经build立的python项目，有什么体面的方法可以加速超越简单的代码内优化？其次：在python中从头开始编写程序时，有什么方法可以大大提高性能？对于第一个问题，想象一下你是一个写得很好的项目，你需要提高性能，但是你通过重构/优化似乎无法获得太多收获。在这种情况下，你会怎么做才能加快速度呢？

什么是最快的：（int），Convert.ToInt32（x）或Int32.Parse（x）？: 以下哪个代码是最快/转换某个对象x的最佳做法？ int myInt = (int)x; 要么 int myInt = Convert.ToInt32(x); 要么 int myInt = Int32.Parse(x); 或者在string“s”的情况下， int myInt; Int32.TryParse(s, out myInt); 我很好奇哪个执行最快的数据types有一个方法在转换，而不仅仅是整数。我只是用int作为例子。编辑：这种情况来自从数据表获取信息。 Will（int）仍然工作最快？从一些testing中，当对象x = 123123123时，int执行速度最快，就像很多人所说的那样。当x是一个string时，Parse运行速度最快（注：cast会抛出一个exception）。我真正好奇的是，在以下列方式检索值时，它们是如何运行的： foreach(DataRow row in someTable.Rows) { myInt = (int)row["some int value"]; myInt2 = Int.Parse(row["some int value"]); myInt2 = Convert.ToInt32(row["some int value"]); }

C和C ++优化器通常知道哪些函数没有副作用吗？: 对于非常常见的math函数，比如sin，cos等等，编译器是否意识到它们没有副作用，并且能够将它们移动到外部循环？例如 // Unoptimized double YSinX(double x,int y) { double total = 0.0; for (int i = 0; i < y; i++) total += sin(x); return total; } // Manually optimized double YSinX(double x,int y) { double total = 0.0, sinx = sin(x); for (int i = 0; i < y; i++) total += sinx; […]

过时的Java优化技巧: Java编译器已经淘汰了大量性能技巧，特别是Profile-guided优化。例如，这些平台提供的优化可以大幅（根据来源）降低虚函数调用的成本。虚拟机也可以方法内联，循环展开等还有哪些其他的性能优化技术还在应用中，但实际上已经被更现代的JVM中的优化机制所淘汰了？

仅通过公共交通工具find最佳路线的策略？: 寻找汽车的路线非常简单：您可以存储所有道路的加权graphics，并且可以使用Djikstraalgorithm [1]。公交线路不太明显。有了公共汽车，你必须代表“等待下一class车10分钟”或者“走一个车站到另一个公交车站”，然后把它们input你的寻路algorithm。这对于汽车来说并不总是那么简单。在一些城市，有些道路早上只能单向进城，晚上只能单向进城。一些先进的GPS知道如何避免高峰时段的繁忙路线。你将如何高效地表示这种时间相关图并find路线？没有必要有一个可certificate的最佳解决scheme; 如果旅客想要准时，他们会买车。 😉 [1]一个很好的algorithm，在一个例子中提到，因为每个人都听说过它，虽然A *是这个应用程序的更可能的select。

在C ++中优化空间而不是速度: 当你说“优化”时，人们倾向于认为“速度”。但是embedded式系统的速度并不是那么重要，但是内存是一个主要的限制因素呢？什么是一些指导方针，技巧和技巧，可用于削减ROM和RAM中的这些额外的千字节？一个“configuration文件”代码如何看到内存膨胀在哪里？ PS有人可能会争辩说，在embedded式系统中过早地优化空间并不是那么糟糕，因为你为数据存储和蠕变提供了更多的空间。它还允许您降低硬件生产成本，因为您的代码可以在较小的ROM / RAM上运行。 PPS也欢迎参考文章和书籍！ PPPS这些问题密切相关： 404615，1561629