什么是Python的全面皮棉跳棋？
我听说有几个工具可以让你检查代码中常见的Python错误，比如pylint和pyflakes。 我正在寻找一个全面，正确和简单的集成到一个构build（setup.py最好或buildbot，如果有充分的理由）。
你build议哪一个？为什么？
Python有几个linttypes的程序：
- pyflakes – parsing，非常适合查找NameErrors，过时的导入
- pylint – parsing，非常全面（在过度强迫的一面）。
- pep8 – parsing，一个样式检查器。
- flake8 – parsing器，结合pep8和pyflakes，增加了复杂性支持，可扩展。
- pychecker – 执行（小心）
所有这些都帮助我find了小问题，并有其优缺点。 这里也有很多讨论。
这个问题太广泛了，所以我只列出我的工具链FWIW。
编辑
emacs + python-mode + flymake + ropemacs。
flymake在编辑文件时运行一个进程，进程可以是任何东西。 我有flymakeconfiguration火pyflakes和pep8。 所以我得到的pep8侵犯，语法错误，未使用的import，variables声明，但未使用等文件中的迹象…
绳索是方便的跳过声明和一点自动完成。 它还会显示文档和function签名等
我相信vim也有类似的东西。 虽然我的一个同事还没有成功运行，但是我被告知wingide可以使用pyflakes和pep8。
testing
鼻子+各种插件。 在我的emacs中，我绑定F7（编译）运行鼻子，这样我得到一个缓冲区，我可以跳转到错误，然后跳转到源代码中的那一行。
版本控制
我用mercurial。
依赖
buildout或virtualenv或两者兼而有之。 取决于项目。 使用你的项目最好的。 我忍受了，因为我现在开发了appengine，而且我更喜欢appengine应用程序结构的appengine monkey方法，但是这只是我。
如果我没有开发appengine，我可能会坚持virtualenv。
持续集成
jenkins是我设置的最简单的。 基本上它运行我使用我的编译命令相同的testing套件，但也生成一个覆盖率报告。
我认为了解现在的情况，能够根据自己所从事的项目的需要进行变革，这比寻找“最好的”解决scheme要好，主要是因为最好的解决scheme并不存在。
