将一个csv-dataset导入到R，但这些值成为因素

我对R很新，而且我无法访问我导入的数据集。我正在使用RStudio，并在导入我的csv文件时使用导入数据集function，并将控制台窗口的行粘贴到源窗口。代码如下所示：

setwd("c:/kalle/R") stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv") point <- stuckey$PTS time <- stuckey$MP

但是，数据不是整数或数字，因为我习惯但因素，所以当我试图绘制variables我只得到直方图，而不是通常的情节。在检查数据时，它似乎是按顺序排列的，只是我无法使用它，因为它是以因子forms存在的。

数据导入function（在这里： read.csv() ）以及全局选项提供你说stringsAsFactors=FALSE应该解决这个问题。

默认情况下， read.csv检查数据的前几行，以查看是否将每个variables作为数字处理。如果find非数字值，则假定variables是字符数据，字符variables转换为因子。

它看起来像你的数据集中的PTS和MPvariables包含非数字，这就是为什么你会得到意想不到的结果。您可以用这些数字强制这些variables

 point <- as.numeric(as.character(point)) time <- as.numeric(as.character(time))

但是任何不能转换的值都会丢失。（R FAQ给出了一个稍微不同的因子 – >数值转换的方法，但我永远不会记得它是什么。）

当面对这个问题时（这很常见），我通常从options( stringsAsFactors=F )开始，

然后读取文件如下： my.tab <- read.table( "filename.csv", as.is=T )

它通常有助于使用read.delim 。

导入csv数据文件时，导入命令应该反映每个列（;）和浮点数分隔符之间的数字值（数值variables= 2.5，这将是“，”）。

因此，用于导入csv的命令必须更多地使用更多的命令：

  stuckey <- read.csv2("C:/kalle/R/stuckey.csv", header=TRUE, sep=";", dec=",")

这应该导入所有variables作为整数或数字。

我也是R新手，面对同样的问题。但后来我看着我的数据，并注意到这是由于我的CSV文件在所有数字列（例如：1233444.56，而不是1233444.56）中使用逗号分隔符（，）导致的。

我删除了我的csv文件中的逗号分隔符，然后重新加载到R.我的数据框现在可以将所有列识别为数字。

我确信有一种方法可以在read.csv函数中处理这个问题。