子查询vs连接
我重构了我们从另一家公司inheritance的应用程序的一个缓慢部分，以使用内部联接而不是子查询
where id in (select id from ... ) 重构后的查询运行速度大约快100倍。 （约50秒〜0.3）我期望有一个改善，但任何人都可以解释为什么这么激烈？ where子句中使用的列全部编入索引。 SQL是否每行执行一次where子句中的查询？
更新 – 解释结果：
区别在于“where id in（）”查询的第二部分 –
2 DEPENDENT SUBQUERY submission_tags ref st_tag_id st_tag_id 4 const 2966 Using where
vs 1索引行join：
SIMPLE s eq_ref PRIMARY PRIMARY 4 newsladder_production.st.submission_id 1 Using index
“相关的子查询”（即where条件依赖于从包含查询的行获得的值）将针对每行执行一次。 一个不相关的子查询（其中where条件独立于包含的查询）将在开始时执行一次。 SQL引擎自动进行这种区分。
但是，是的，解释计划会给你肮脏的细节。
您为每一行运行一次子查询，而连接发生在索引上。
这是一个在MySQL 6.0中如何评估子查询的例子。
新的优化器将把这种子查询转换成连接。
运行每个版本的解释计划，它会告诉你为什么。
在针对通过查询优化器放置的数据集运行查询之前，优化器试图以这样的方式组织查询，即它可以尽可能快地从结果集中移除尽可能多的元组（行）。 通常当你使用子查询（尤其是坏的）时，元组不能被修剪出结果集，直到外部查询开始运行。
在看到这个查询之后，很难说出原来那么糟糕，但我的猜测是优化器不能做得更好。 运行“解释”将显示检索数据的优化器方法。
通常，优化器的结果是无法确定子查询是否可以作为联接来执行，在这种情况下，它会为表中的每个logging执行子查询，而不是将子查询中的表联接到正在查询的表。 一些更“企业”的数据库在这方面更好，但他们有时候还是会错过的。
这个问题有点泛泛，所以这是一个普遍的答案：
基本上，当MySQL有大量的行进行sorting时，查询需要更长的时间。
做这个：
对每个查询运行一个EXPLAIN（JOIN的一个，然后是Subqueried的），并在这里发布结果。
我认为，看到MySQL对这些查询的解释的差异将成为每个人的学习体验。
where子查询必须为每个返回的行运行1个查询。 内部连接只需运行1个查询。
查看每个查询的查询计划。
在哪里和连接 通常可以使用相同的执行计划来实现，因此通常在它们之间改变的速度是零。
优化器没有做得很好。 通常他们可以转换没有任何区别，优化器可以做到这一点。
子查询可能正在执行“全表扫描”。 换句话说，不使用索引，并返回太多的行，主要查询的哪里需要过滤。
只是一个没有细节的猜测，但这是常见的情况。
使用子查询，您必须为每个结果重新执行第二个SELECT，每个执行通常返回1行。
通过连接，第二个SELECT会返回更多的行，但是只需要执行一次。 好处就是现在你可以join结果了，join关系就是数据库应该擅长的。 例如，也许优化器可以发现如何更好地利用索引。
与IN子句不同的是子查询，尽pipe连接至less是Oracle SQL引擎的基础，并且运行速度非常快。
从参考手册中获取（ 14.2.10.11将子查询重写为连接 ）：
LEFT [OUTER] JOIN可以比等效的子查询更快，因为服务器可能能够更好地优化它 – 这个事实并不是仅针对MySQL服务器。
所以子查询可以比左[OUTER] JOINS慢。
