如何计算两个时间string之间的时间间隔
我有两次,一个开始和一个停止时间,格式为10:33:26(HH:MM:SS)。 我需要两次的区别 我一直在寻找Python的文档和在线search,我会想象它会与date时间和/或时间模块有关。 我不能让它正常工作,只有在涉及date时才能find如何做到这一点。
最终,我需要计算多个持续时间的平均值。 我得到了时间差异的工作,我把它们存储在一个列表中。 我现在需要计算平均值。 我使用正则expression式来parsing出原始时间,然后进行差异。
对于平均,我应该转换为秒,然后平均?
是的,绝对的datetime
是你在这里所需要的。 具体而言, strptime
函数将stringparsing为时间对象。
from datetime import datetime s1 = '10:33:26' s2 = '11:15:49' # for example FMT = '%H:%M:%S' tdelta = datetime.strptime(s2, FMT) - datetime.strptime(s1, FMT)
这让你一个timedelta
对象,包含两次之间的差异。 你可以做任何你想要的,例如将其转换为秒或将其添加到另一个datetime
。
如果结束时间早于开始时间,这将返回否定结果,例如s1 = 12:00:00
和s2 = 05:00:00
。 如果您希望代码在这种情况下假设间隔跨越午夜(即应假定结束时间永远不会早于开始时间),则可以将以下代码行添加到上面的代码中:
if tdelta.days < 0: tdelta = timedelta(days=0, seconds=tdelta.seconds, microseconds=tdelta.microseconds)
(当然你需要包括from datetime import timedelta
某处)。 感谢JF Sebastian指出这个用例。
尝试一下 – 这对于计时短期事件是有效的。 如果一个小时以上,最后的显示可能会需要一些友好的格式。
import time start = time.time() time.sleep(10) # or do something more productive done = time.time() elapsed = done - start print(elapsed)
代表Python中时差的结构称为timedelta 。 如果将start_time
和end_time
作为datetime
types,则可以使用-
运算符来计算差异:
diff = end_time - start_time
您应该在转换为particualrstring格式之前执行此操作(例如,在start_time.strftime(…)之前)。 如果您已经有string表示forms,则需要使用strptime方法将其转换回时间/date时间。
以下是一个解决scheme,即使结束时间小于开始时间(午夜时间间隔),例如23:55:00-00:25:00
(半小时),也支持查找差异:
#!/usr/bin/env python from datetime import datetime, time as datetime_time, timedelta def time_diff(start, end): if isinstance(start, datetime_time): # convert to datetime assert isinstance(end, datetime_time) start, end = [datetime.combine(datetime.min, t) for t in [start, end]] if start <= end: # eg, 10:33:26-11:15:49 return end - start else: # end < start eg, 23:55:00-00:25:00 end += timedelta(1) # +day assert end > start return end - start for time_range in ['10:33:26-11:15:49', '23:55:00-00:25:00']: s, e = [datetime.strptime(t, '%H:%M:%S') for t in time_range.split('-')] print(time_diff(s, e)) assert time_diff(s, e) == time_diff(s.time(), e.time())
产量
0:42:23 0:30:00
time_diff()
返回一个timedelta对象,你可以直接传递给一个mean()
函数,例如:
#!/usr/bin/env python from datetime import timedelta def mean(data, start=timedelta(0)): """Find arithmetic average.""" return sum(data, start) / len(data) data = [timedelta(minutes=42, seconds=23), # 0:42:23 timedelta(minutes=30)] # 0:30:00 print(repr(mean(data))) # -> datetime.timedelta(0, 2171, 500000) # days, seconds, microseconds
mean()
结果也是timedelta()
对象,可以转换为秒( td.total_seconds()
方法(自Python 2.7以来)),小时( td / timedelta(hours=1)
(Python 3))等。
这个网站说试试:
import datetime as dt start="09:35:23" end="10:23:00" start_dt = dt.datetime.strptime(start, '%H:%M:%S') end_dt = dt.datetime.strptime(end, '%H:%M:%S') diff = (end_dt - start_dt) diff.seconds/60
这个论坛使用time.mktime()
我喜欢这个人怎么做 – https://amalgjose.com/2015/02/19/python-code-for-calculating-the-difference-between-two-time-stamps 。 不知道是否有一些缺点。
但看起来整齐:)
from datetime import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta t_a = datetime.now() t_b = datetime.now() def diff(t_a, t_b): t_diff = relativedelta(t_b, t_a) # later/end time comes first! return '{h}h {m}m {s}s'.format(h=t_diff.hours, m=t_diff.minutes, s=t_diff.seconds)
关于这个问题,你仍然需要像以前其他人所说的那样使用datetime.strptime()
。
time
和datetime
time
都有date组件。
通常情况下,如果你只是处理时间部分,你会提供一个默认date。 如果你只是感兴趣的差异,并知道这两个时间是在同一天然后构build一个datetime
时间设置为今天的一天,从停止时间减去开始获得时间间隔( timedelta
)。
看看date时间模块和timedelta对象。 你最终应该为开始和停止时间构造一个date时间对象,当你减去它们时,你会得到一个timedelta。
尝试这个
import datetime import time start_time = datetime.datetime.now().time().strftime('%H:%M:%S') time.sleep(5) end_time = datetime.datetime.now().time().strftime('%H:%M:%S') total_time=(datetime.datetime.strptime(end_time,'%H:%M:%S') - datetime.datetime.strptime(start_time,'%H:%M:%S')) print total_time
输出:
0:00:05