setuptools vs. distutils：为什么distutils仍然是一件事情？
Python有一个令人困惑的工具历史logging，可用于打包和描述项目：这包括标准库中的distutils ， 分发 ， distutils2和setuptools等等。 似乎分发和distutils2停止赞成setuptools ，这留下了两个相互竞争的标准。
据我所知， setuptools比distutils提供了更多的select（例如声明依赖关系，testing等），但它并不包含在python标准库中（还有？）。
Python打包用户指南 [ 1 ]现在推荐：
使用setuptools定义项目并创build源分配。
并解释说：
尽pipe您可以在很多项目中使用纯粹的distutils，但是它不支持在其他项目上定义依赖项，并且缺less一些便利的实用程序来正确自动填充由setuptools提供的程序包元数据。 在标准库之外，setuptools还提供了跨越不同版本的Python的更一致的function集，（与distutils不同），setuptools将被更新，以在所有支持的版本上生成即将到来的“Metadata 2.0”标准格式。
即使对于select使用distutils的项目，当pip直接从源代码安装这样的项目（而不是从预build的wheel文件安装），它实际上将使用setuptools来构build项目。
但是，查看各种项目的setup.py文件显示，这似乎不是一个实际的标准。 许多软件包仍然使用distutils，而那些支持setuptools的软件包通常会将setuptools与distutils混合使用 ，例如通过执行fallback导入：
try: from setuptools import setup except ImportError: from distutils.core import setup 随后尝试find一种方法来编写可以由setuptools和distutils安装的设置。 这通常包括各种容易出错的依赖性检查方式，因为distutils不支持设置函数中的依赖关系。
为什么人们仍然在为支持distutils做出额外的努力 – setuptools不在标准库中是唯一的原因呢？ distutils的优点是什么，并且是否有写仅支持setuptools的 setup.py文件的缺点。
看看这个。 它很好地解释了所有的包装方法，并可能在一定程度上帮助回答你的问题： 网页
Distutils仍然是Python打包的标准工具。 它包含在标准库（Python 2和Python 3.0到3.3）中。 这对于简单的Python发行版很有用，但缺乏特性。 它介绍了可以在setup.py脚本中导入的distutils Python包。
Setuptools是为了克服Distutils的限制而开发的，并没有包含在标准库中。 它引入了一个名为easy_install的命令行工具。 它还介绍了可以在setup.py脚本中导入的setuptools Python包，以及可以在代码中导入的pkg_resources Python包，以定位随分发安装的数据文件。 其中一个问题是，它会修复distutils Python包。 它应该与pip很好地工作。 最新版本于2013年7月发布。
所以，正如你所看到的，setuptools应该被认为是distutils，而且我看到你的问题来自哪里，但是我没有看到distutils很快失去了支持，简而言之，在很多情况下（特别是传统程序）事实上的标准。 而且你可能知道在传统程序中改变这些东西可能会非常痛苦，并且会带来很多问题，比如不兼容，这会导致开发人员不得不重写源代码。 所以有这样的事实，distutils是标准python库的一部分，而setuptools则不是。 所以，如果你正在创build一个Python程序，在这个时代，使用setuptools，但是请记住，没有distutils，setuptools将永远不会存在。
有几个原因，我们仍然谈论和使用distutils，即使setuptools毫无疑问是更好的工具集。
首先，distutils到处可用。 如果您打算build立一个与他人共享的模块，而且没有任何复杂的要求，那么可以保证在您的工作机器上可用。 如果您必须支持较旧版本的python，或者如果您发现自己在陌生的环境中工作，这一点尤其重要。
其次，setuptools提供distutils的增强。 因此，它是在distutils工具集之后build模的，并从那里取得了所有的结构。 setuptools的文档假设读者熟悉distutils，只logging如何增强基本工具集。 你可以想到，distutils定义了方言，setuptools增强了方言。
我个人对新项目的方法是从我将要使用distutils的假设开始的。 只有当项目发展到需要setuptools的function，我才能升级。 setuptools是distutils的一个替代品，这是对我的setup.py的一个改变。
是setuptools不在标准库中的唯一原因
这是一个原因。 以下是从NumPy setup.py ：
if len(sys.argv) >= 2 and ('--help' in sys.argv[1:] or sys.argv[1] in ('--help-commands', 'egg_info', '--version', 'clean')): # Use setuptools for these commands (they don't work well or at all # with distutils). For normal builds use distutils. try: from setuptools import setup except ImportError: from distutils.core import setup
所以NumPy更喜欢setuptools如果它能find它的话。 但是SciPy过去一直这样做，直到在某些情况下修补偏好distutils 。 引用提交日志：
Setuptools sets mode +x on the test scripts, so that Nose refuses to run them. Better not do that.
当然， setuptools和distribute之间的合并应该在适当的时候解决所有这些问题，但是很多软件包仍然需要支持Python 2.6的安装。
基本上，这是由于责任分工。
setuptools不是Python标准库的一部分，因为它由第三方而不是Python核心团队维护。 这意味着，除其他外：
- 它不被核心testing套件覆盖，核心function也不依赖它
- 它本身并不设置附加模块的核心标准（它们的位置，导入方式，C扩展的二进制接口等）。
- 它是独立于Python发行版而更新和发布的
实际上，核心团队已经缩小了这些困境的范围，为自己保留了“核心标准”和“最低限度必要的编译”部分， 而把所有的东西 （扩展的编译/封装格式/任何支持） 都留给了 第三方。 以前覆盖这些“扩展部分”的代码对于向后兼容性而言是陈旧的。
从分布式Python模块 – Python 2.7.12文档 ：
虽然直接使用
distutils正在被淘汰，但它仍然为现有的包装和分销基础设施奠定了基础，它不仅是标准图书馆的一部分，而且它的名字以其他方式存在（例如邮寄名称列表用于协调Python包装标准的开发）。
由于上述原因，其他操作系统的软件包同样可能会分别提供setuptools和pip
- 而且当系统中已经有另外一个软件包pipe理器的时候，它们不是必需的 – 或者甚至对可维护性是不利的。
