从Python项目创build一个可执行文件
我想从我的Python项目创build一个单一的可执行文件。 用户应该能够下载并运行它，而不需要安装Python。 如果我只是分发一个包，我可以使用pip，wheel和PyPI来构build和分发它，但这需要用户拥有Python并知道如何安装包。 我可以使用什么从Python项目中构build一个自包含的可执行文件？
这是一些常见的。 除非明确指出，否则截至我上次编辑（2017年9月）为止，下列所有项目正在积极维护。
我还包括链接到他们各自的网站，回购和PyPi列表，以防您自己检查更新频率。
另外，除非另有说明，下面列出的所有程序将产生一个专门为它正在运行的操作系统的exe。所以，例如，在Windows中运行Pyinstaller将产生一个Windows EXE，但在Linux中运行Pyinstaller将产生一个Linux EXE。 如果你想为多个操作系统生成一个exe文件，你将不得不考虑使用虚拟机或者使用像Wine这样的东西。
以下程序的工作方式都是相似的 – 将Python和程序捆绑在一起，有效地将它们结合起来生成一个可执行文件。
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PyInstaller：
- 链接 ： 网站 || Repo || 的PyPI
- 支持 ：Windows，Mac和Linux上的Python 2.7和Python 3.3 – 3.6。
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cx_Freeze：
- 链接： 网站 || Repo || 的PyPI
- 支持： Windows，Mac和Linux上的Python 2.7和3.0（？） – 3.6。
- 注意：支持Python 2.6的cx_Freeze的最新版本似乎是2016年12月发布的4.3.4版本。
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pyapp：
- 链接： 网站 || Repo || 的PyPI
- 仅在Mac上支持： Python 2.7和3.3 – 3.4（？）。
- 注意：从上次编辑开始，我一直无法确定pyapp是否支持Python 3.5 – 3.6。
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py2exe ：
- 链接： 网站 || Repo || 的PyPI
- 支持：仅限Windows。 版本0.6.9支持Python 2.4 – 2.7， 版本0.9.2.2支持Python 3.3 – 3.4（？）。
- 其他注意事项： Python 2的py2exe最近在2008年更新，但Python 3的py2exe最后更新于2014年10月。PyPi上的版本仅支持Python 3。
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bbfreeze ：
- 链接： 网站 || Repo || 的PyPI
- 支持： Python 2.4 – 2.7，而不是Windows和Linux上的Python 3。
- 其他说明：目前没有活跃的维护者，最近一次更新于2014年。
您可以在Python的“漫游者指南”中find一个稍微（？）更深入的比较：冻结您的代码 。
当然，这不是做事的唯一方式：
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pynsist：
- 链接： 网站 || Repo || 的PyPI
- 支持：所有Python版本？ 注意 – 只会创buildWindows安装程序 。
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其他说明： Pynsist似乎支持将任意Python版本与应用程序捆绑在一起。 但是，该工具本身需要运行Python 2.7或3.3+。
Pynsist将为您的程序创build一个Windows安装程序，它将直接在用户的计算机上安装Python，而不是将其与您的代码捆绑在一起，并创build链接到您的Python脚本的快捷方式。 虽然这个程序只生成Windows安装程序，但似乎仍然可以在Mac和Linux计算机上运行Pynsist 。
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Nuitka：
- 链接： 网站 || 回购（Github镜子） || 的PyPI
- 支持： Windows，Mac和Linux上的Python 2.6 – 2.7和Python 3.2 – 3.6。
- 其他注意事项： Nuitka将会从字面上编译你的Python代码，并生成一个exe文件（而不是其他的Python项目），以便加速你的代码。 作为一个副作用，你也会得到一个方便的exe文件，你可以分发。 请注意，您需要在系统上提供C ++编译器 。
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用Cython：
- 链接： 网站 || Repo || 的PyPI
- 支持： Windows，Mac和Linux上的Python 2.6 – 2.7和Python 3.2 – 3.6（？）。
- 其他说明： Cython和Nuitka类似，它是一个Python编译器。 然而，不是直接编译你的代码，而是将它编译为C.然后你可以把这个C 代码转换成一个exe文件 。 你需要在你的系统上有一个C编译器。
我的个人偏好是使用PyInstaller，因为它对我来说是最容易启动和运行的，可以很好地与各种stream行的库（如numpy或pygame）配合工作，并且与各种操作系统和Python版本有很好的兼容性。
不过，我也用cx_Freeze和py2exe成功构build了各种exes，没有太多困难，所以你也应该考虑检查一下。
我还没有机会尝试pynist，Nuitka或Cython，但他们似乎是非常有趣和创新的解决scheme。 如果使用第一组程序遇到麻烦，可能值得尝试其中的一个。 由于它们与Pyinstaller / cx_freeze风格的程序有着根本的不同，它们可能会在第一组出现故障的奇怪边缘情况下成功。
特别是，我认为pynist是避免完全分配代码的整个问题的一种好方法：Mac和Linux已经具有对Python的本地支持，并且在Windows上安装Python可能确实是最干净的解决scheme。 （现在的缺点是你需要担心目标的多个版本的Python +安装库）。
Nuitka和Cython（以我有限的经验）似乎工作得很好。 再一次，我自己也没有对它们进行广泛的testing，所以我的主要观察是，他们似乎需要更长的时间才能制作出一个“冻结”式的程序。
最后一点，如果你只想支持Linux，你可能需要考虑为你的包创build一个distro包，而不是把它变成一个可执行文件。 列表工具可以帮助你做到这一点超出了这篇文章的范围，但如果你决定探索这条路线，这里有一些阅读材料 。
pyinstaller仍在积极开发之中。 你可以在GitHub上看到最新的变化 。
它支持所有三个主要平台：
- Windows（32位和64位）
- Linux（32位和64位）
- Mac OS X（32位和64位）
它支持Python版本2.6和2.7。 它不支持Python 3，但有一个实验性的Python 3分支 。
更新
从版本3.2.1开始，它支持Python 2.7,3.3-3.5
