在Scala中混合多重特性
快速提示：来自Java难民Scala教程第5部分：特性和types的示例。
假设我有学生，工人，欠薪和年轻的特质。
我怎么能申报一个class（ 不是实例 ），学院学生，所有这些特质？
注意：我知道最简单的例子，比如有一两个特质的大学学生：
class CollegeStudent extends Student with Worker 很容易，在声明一个类的时候，你只需要经常使用“with”关键字
class CollegeStudent extends Student with Worker with Underpaid with Young
如果一个特质正在改变class级的行为，那么特质的顺序就可能是重要的，这一切都取决于你正在使用的特质。
另外如果你不想有一个总是使用相同特质的课程，你可以稍后使用它们：
class CollegeStudent extends Student new CollegeStudent with Worker with Underpaid with NotSoYoungAnymore
我认为，不仅要解释语法，而且还要解释特质sorting扮演的angular色 ，这一点非常重要。 我在Jason Swartz的学习Scala （177页）中find了相当有启发性的解释。
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一个Scala类可以一次扩展多个特征，但是JVM类只能扩展一个父类。 Scala编译器通过创build“ 每个特征的副本以形成类和特征的高单列层次结构 ”（一种称为线性化的过程）来解决这个问题。
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在这种情况下，扩展具有相同字段名称的多个特性将无法编译，就像“ 扩展一个类并提供您自己的方法版本但未添加覆盖关键字 ”一样。
而由于它决定了inheritance树的形状，所以线性化的顺序确实是一个非常重要的问题。 作为一个例子， class D extends A with B with C （其中A是一个类，B和C是特征）将成为class D extends C extends B extends A 下面这几行也从这本书中可以很好地说明：
trait Base { override def toString = "Base" } class A extends Base { override def toString = "A->" + super.toString } trait B extends Base { override def toString = "B->" + super.toString } trait C extends Base { override def toString = "C->" + super.toString } class D extends A with B with C { override def toString = "D->" + super.toString }
调用new D()将使REPL打印以下内容：
D->C->B->A->Base
这完美地反映了线性化遗传图的结构。
