R向量和R列表数据types有什么区别？
我是R的新手，并试图让我的头，除了我有几个问题：
-
正如标题所说，R向量和R列表数据types之间的主要区别是什么？
-
此外，这些不同的数据types有什么优点/缺点？
我正在试图想到能够很好地演示每种数据types的例子，在实际的情况下，他们可能会被雇用但是有困难。 所以对此的帮助也将不胜感激。
技术上列表是向量，但很less会使用这个术语。 “list”是几种模式之一，其他则是“逻辑”，“字符”，“数字”，“整数”。 你所说的vector在严格的R术语中是“primefaces”的：
aaa <- vector("list", 3) is.list(aaa) #TRUE is.vector(aaa) #TRUE 列表是一个“recursion”types，而primefaces向量不是：
is.recursive(aaa) # TRUE is.atomic(aaa) # FALSE
您使用不同的函数处理数据对象，具体取决于它们是recursion的，primefaces的还是具有维度属性（matrix和数组）。 但是，我不确定讨论不同数据结构的“优点和缺点”是SO的一个足够重点的问题。 为了增加Tommy所说的，除了能够容纳任意数量的其他向量的列表之外，还有可用的dataframe，这些dataframe是具有定义其结构的维度属性的特定types的列表。 与实际上折叠的primefaces对象的matrix和数组不同，数据框可以包含不同的types，包括因子types。
正如@DWin所解释的，列表是“recursion的”。 这意味着它们可以包含不同types的值，甚至包含其他列表：
x <- list(values=sin(1:3), ids=letters[1:3], sub=list(foo=42,bar=13)) x # print the list x$values # Get one element x[["ids"]] # Another way to get an element x$sub$foo # Get sub elements x[[c(3,2)]] # Another way (gets 13) str(x) # A "summary" of the list's content
在R中使用列表来表示数据集： data.frame类本质上是一个列表，其中每个元素是特定types的列。
另一个用途是表示一个模型： lm的结果返回一个包含一堆有用对象的列表。
d <- data.frame(a=11:13, b=21:23) is.list(d) # TRUE str(d) m <- lm(a ~ b, data=d) is.list(m) # TRUE str(m)
…和primefaces向量（非数组，如数字，逻辑和字符）是有用的，因为所有元素已知具有相同的types。 这使得操纵它们非常快。
作为刚刚进入R但来自C / Java / Ruby / PHP / Python背景的人，以下是我的想法。
一个list实际上是一个数组+一个hashmap。 这是一个PHP关联数组。
> foo = list(bar='baz') > foo[1] 'baz' > foo$bar 'baz' > foo[['bar']] 'baz'
vector是一个固定types的数组/列表。 把它想象成一个链表 – 因为把不相似的项目放入一个链表是一种反模式。 这是SIMD / MMX /vector单位使用该单词的vector。
这个和类似的介绍性的问题在http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html
这是一个温柔的介绍，让你尽快与R运行。 它在某种程度上成功了。
vector（一维数组） ：可以保存数字，字符或逻辑值。 vector中的元素都具有相同的数据types。
R中的列表与您在工作或学校中的待办事项列表类似：该列表上的不同项目在长度，特性，必须完成的活动types方面最有可能不同。
R中的列表允许您以有序的方式在一个名称（即列表的名称）下收集各种对象。 这些对象可以是matrix，向量，dataframe，甚至其他列表等等。甚至不需要这些对象以任何方式相互关联。
你可以说列表是一种超级数据types：你可以存储几乎所有的信息！
要构造一个列表你使用函数列表（）： my_list < – list（comp1，comp2 …）
列表函数的参数是列表组件。 请记住，这些组件可以是matrix，向量，其他列表，…
总而言之，列表和向量的主要区别在于，R中的列表允许您以有序的方式在一个名称下（即列表的名称）收集各种对象。 这些对象可以是matrix，向量，dataframe，甚至是其他列表等等。甚至不需要这些对象以任何方式相互关联，而vector中的元素都具有相同的数据types。
