有没有R的标准日志logging包？
我正在寻找R的标准（如果有的话）的testing包，以及一些示例用法？
我也没有看到列出的软件包： http : //cran.r-project.org/web/packages/
我刚刚提交了一个logging包到CRAN。 它是基于一些老版本的“徒劳”套餐的一些部分（Brian Lee Yung Rowe）。
你可以find这个logging包：
- 在github上
- 在R锻造
- 在CRAN上
它模仿标准的Python logging包，但是如果你决定使用它，请小心。 我也试图通过例子logging它，R-Forge的软件包主页指向了几个可能的使用会话 。
任何反馈将被读取与兴趣！
目前，还没有用于logging的本地库 。 但是有四个可用的在cran上：
1） 日志logging
– 简单＆log4j样
– 类似于标准的Python库
– 自2013年以来没有维护，一些问题检测到较高
2） futile.logger （推荐！我也在用）
– 积极维护
– 支持json错误日志logging
– 类似于Python的日志logging以及类似log4j的语义
– 可能会很复杂
3） log4r
– 简单和log4j一样
– 自2014年以来没有维持
4） luzlogr
超级简单 – （打开，写入，closures文件）
我build议使用futile.logger包，它实现了带有格式化输出string的多个层次logging器，并且可以以不同的方式发送输出。 它也自然地实现了每个软件包的logging器。
内置（封装基础）function是“警告”，“消息”，“停止”。 这些function支持多种语言。 如果你想login到一个文件，也许你可以使用这些function一起“水槽”。
search与RSeek提出了一个logging器function的包无效。
我已经在2014年6月开始了logR项目。最初，它是一个具有exception处理function的R进程logging器，能够logging到csv和DBI / RODBDC / RJDBC数据库。
从2.1版本开始，我已经切换到仅支持PostgreSQL作为日志的后端。
如果你能够在postgres数据库中安排单表，那么你可以很容易地使用logR。
上游回购 ，和github镜子 。
一些logRfunction：
- 事务日志logging：插入日志，评估expression式，更新日志
- login到postgres数据库
- logging错误，警告，消息，中断
- 日志进程元数据：input/输出nrow，灵活的自定义元数据列表
- 使用可选的microbenchmarkCore进行高精度定时
- 支持并行处理
- 分层日志 – logging父日志ID（2.1.5中的新增function）
它需要RPostgreSQL和data.table包。
用法：
# install logR install.packages("logR", repos = c("https://jangorecki.github.io/logR", "https://cran.rstudio.com")) # attach logR library(logR) # setup connection, default to env vars: `POSTGRES_DB`, etc. # if you have docker then: docker run --rm -p 127.0.0.1:5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres --name pg-logr postgres:9.5 logR_connect() # [1] TRUE # create logr table logR_schema() # make some logging and calls logR(1+2) # OK #[1] 3 logR(log(-1)) # warning #[1] NaN f = function() stop("an error") logR(r <- f()) # stop #NULL g = function(n) data.frame(a=sample(letters, n, TRUE)) logR(df <- g(4)) # out rows # a #1 u #2 c #3 w #4 p # try CTRL+C / 'stop' button to interrupt logR(Sys.sleep(15)) # wrapper to: dbReadTable(conn = getOption("logR.conn"), name = "logr") logR_dump() # logr_id logr_start expr status alert logr_end timing in_rows out_rows mail message cond_call cond_message #1: 1 2016-02-08 16:35:00.148 1 + 2 success FALSE 2016-02-08 16:35:00.157 0.000049163 NA NA FALSE NA NA NA #2: 2 2016-02-08 16:35:00.164 log(-1) warning TRUE 2016-02-08 16:35:00.171 0.000170801 NA NA FALSE NA log(-1) NaNs produced #3: 3 2016-02-08 16:35:00.180 r <- f() error TRUE 2016-02-08 16:35:00.187 0.000136896 NA NA FALSE NA f() an error #4: 4 2016-02-08 16:35:00.197 df <- g(4) success FALSE 2016-02-08 16:35:00.213 0.000696145 NA 4 FALSE NA NA NA #5: 5 2016-02-08 16:35:00.223 Sys.sleep(15) interrupt TRUE 2016-02-08 16:35:05.434 5.202319000 NA NA FALSE NA NA NA
更多的例子可以在logRunit testing中find。
我不知道有什么，所以我准备在接下来的几天里发布一个log4j的包装（我已经testing了一段时间了）。 我会告诉你什么时候可用。
与logging和futile.logger相比，这是一个更简单的select：
log4r （ cran ， github ）
log4r软件包旨在提供一种干净，轻量级的面向对象的方法来基于广泛仿真的log4j API来loginR。 下面的示例代码显示了在实践中如何使用logging器将输出打印到简单的明文日志文件。
