在R公式中，为什么我必须使用幂函数的I（）函数，如y〜I（x ^ 3）
我试图让我的头围绕使用代字符运算符和相关的函数。 我的第一个问题是为什么I()需要用来指定算术运算符？ 例如，这两个图产生不同的结果（前者具有直线，后者是预期的曲线）
x <- c(1:100) y <- seq(0.1,10,0.1) plot(y~x^3) plot(y~I(x^3))
另外，以下两块地块也会产生预期的结果
plot(x^3, y) plot(I(x^3), y)
我的第二个问题是，或许我用过的例子太简单了，但我不明白应该在哪里使用。
这里的问题是如何解释公式。 在公式中，代字号将左手侧与右手侧分开。 在公式中， ^运算符用于构造交互作用，使得x = x^2 = x^3而不是可能期望的math能力。 如果你input了(x+y)^2那么R解释器就会产生（为了它自己的良好内部使用），而不是math： x^2 +2xy +y^2 ，而是一个符号： x + y +x:y其中x:y是一个交互项。
?formula
I()函数将参数转换为“as.is”，也就是你所期望的。 所以我（x ^ 2）会返回一个向量值的第二次幂。
当在回归函数中看到时，应该认为“分布为”或“依赖于”。 它意味着模型描述中的错误术语，通常被标记为“（截取）”，并且函数上下文和参数还可以进一步确定诸如log（）或logit（）之类的链接函数。
在plot（）函数中，它基本上颠倒了plot函数通常需要的通常的( x, y )参数顺序。 写了一个plot.formula方法，以便公式可以用作与R进行通信的更“math”模式。在graphics::plot.formula ， curve ，'lattice'和'ggplot'函数中，它pipe理如何显示多个因素或数字向量并且“分面”。
后来我才知道~实际上是一个中缀（或前缀）原始函数，它创build一个可以用列表提取操作符访问的R“调用”。 所有这些对于典型的用户来说都是隐藏的，但它可以是更多高级函数作者使用的工具。
在下面的注释中讨论了“+”运算符的重载，也在绘图软件包中进行：ggplot2和gridExtra在哪里分离提供对象结果的函数，所以它的作用和作为传递和分层运算符。 具有公式方法的聚合函数使用“+”作为“排列”和分组操作符。
