根据R中的条件（`if`）语句replace数据框中的值
在下面编码的Rdataframe中，我想用b来代替B出现的所有时间。
junk <- data.frame(x <- rep(LETTERS[1:4], 3), y <- letters[1:12]) colnames(junk) <- c("nm", "val")
这提供了：
nm val 1 A a 2 B b 3 C c 4 D d 5 A e 6 B f 7 C g 8 D h 9 A i 10 B j 11 C k 12 D l
我最初的尝试是使用for和if语句，如下所示：
for(i in junk$nm) if(i %in% "B") junk$nm <- "b"
但正如我相信你可以看到，这将取代junk$nm所有值与b 。 我可以看到为什么这样做，但我似乎无法得到它只取代那些原始值为B的垃圾$ nm的情况。
谢谢。
注意：我设法用gsub解决了这个问题，但为了学习的兴趣，RI仍然想知道如何让我原来的方法工作（如果可能的话）
更容易将nm转换为字符，然后进行更改：
junk$nm <- as.character(junk$nm) junk$nm[junk$nm == "B"] <- "b"
编辑：如果你确实需要维护nm作为因素，最后加上：
junk$nm <- as.factor(junk$nm)
另一个有用的方法来取代价值
library(plyr) revalue(junk$nm, c("B"="b"))
简短的回答是：
junk$nm[junk$nm %in% "B"] <- "b"
看R介绍中的索引向量 （如果你还没有阅读）。
编辑。 正如在注释中注意到的，这个解决scheme适用于字符向量，因此数据失败。
因素最好的方法是改变等级：
levels(junk$nm)[levels(junk$nm)=="B"] <- "b"
由于您显示的数据是因素，因此会使事情稍微复杂一些。 @ diliop的答案通过将nm转换为字符variables来解决问题。 要回到原来的因素，需要进一步的步骤。
另一种方法是操纵因素的水平。
> lev <- with(junk, levels(nm)) > lev[lev == "B"] <- "b" > junk2 <- within(junk, levels(nm) <- lev) > junk2 nm val 1 A a 2 bb 3 C c 4 D d 5 A e 6 bf 7 C g 8 D h 9 A i 10 bj 11 C k 12 D l
这很简单，我常常忘记了levels()的replace函数。
编辑：正如@Seth在评论中指出的那样，这可以在一行中完成，而不会损失清晰度：
within(junk, levels(nm)[levels(nm) == "B"] <- "b")
在一个命令中最简单的方法是使用which命令，也不需要通过这样做将因素改变为字符：
junk$nm[which(junk$nm=="B")]<-"b"
您已经创build了一个以nm为单位的因子variables，所以您要么避免这样做，要么为因子属性添加一个额外的级别。 你也应该避免在data.frame（）的参数中使用<-
选项1：
junk <- data.frame(x = rep(LETTERS[1:4], 3), y =letters[1:12], stringsAsFactors=FALSE) junk$nm[junk$nm == "B"] <- "b"
选项2：
levels(junk$nm) <- c(levels(junk$nm), "b") junk$nm[junk$nm == "B"] <- "b" junk
