在R中，如何find平均值的标准误差？

有什么命令可以findR中的平均值的标准误差吗？

Answer 1

有plotrix软件包有一个内置函数： std.error

Answer 2

标准误差只是标准偏差除以样本大小的平方根。 所以你可以轻松地创build自己的function：

> std <- function(x) sd(x)/sqrt(length(x)) > std(c(1,2,3,4)) [1] 0.6454972 

Answer 3

这可能是更有效的使用var …因为你实际上sqrt两次在你的代码，一旦得到sd（sd代码在r中，只需键入“sd”显示）…

 se <- function(x) sqrt(var(x)/length(x)) 

Answer 4

约翰在上面的答案的版本，消除讨厌的NA：

 stderr <- function(x) sqrt(var(x,na.rm=TRUE)/length(na.omit(x))) 

Answer 5

软件包sciplot具有内置函数se（x）

Answer 6

更一般地说，对于任何其他参数上的标准错误，您可以使用启动包进行自举模拟（或自行编写）

Answer 7

 y <- mean(x, na.rm=TRUE) 

sd(y) var(y)为方差的标准差var(y) 。

这两个派生在分母中使用n-1 ，因此它们基于样本数据。