Rediscaching和Mongo的持久性架构
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想象一下，一个用户提交一个post，然后被许多（数百，数千或更多）用户阅读的“twitter like”服务。
我的问题是关于构buildcaching和数据库来优化快速访问和多次读取的最佳方法，但仍然保留历史数据，以便用户可以（如果他们想要的话）看到较旧的post。 这里的假设是，90％的用户只会对新东西感兴趣，并且偶尔会访问旧的东西。 另一个假设是我们想要优化90％，如果较老的10％需要一些时间才能恢复，那么就可以了。
考虑到这一点，我的研究似乎强调了90％使用caching的方向，然后将这些post存储在另一个更长期的持续系统中。 所以我的想法到目前为止是使用Redis的caching。 Redis的优点是速度非常快，而且它已经build在pub / sub中，这对于发布给许多人来说是完美的。 然后我正在考虑使用MongoDB作为一个更永久的数据存储来存储相同的post，这些post将在Redis过期时被访问。
问题：
这个build筑是否有水？ 有一个更好的方法吗？
2.关于在Redis和MongoDB中存储post的机制，我正考虑让应用程序做2次写操作：第一次 – 写入Redis，然后立即可用于订阅者。 第二 – 在成功存储到Redis之后，立即写入MongoDB。 这是做这件事的最好方法吗？ 我应该让Redis将过期的post推到MongoDB本身吗？ 我想到了这一点，但我找不到直接从Redis推送到MongoDB的许多信息。
把Redis和MongoDB联系在一起实际上是明智的：他们是优秀的团队成员。 你会在这里find更多的信息：
MongoDB与Redis
一个关键点就是您需要的弹性级别。 Redis和MongoDB都可以configuration为达到可接受的弹性水平，这些考虑因素应在devise时讨论。 另外，它可能会限制部署选项：如果您希望Redis和MongoDB的主/从复制，至less需要4个checkbox（Redis和MongoDB不应该部署在同一台机器上）。
现在，保持Redis排队，发布/订阅等等可能会更简单一些，并且只将用户数据存储在MongoDB中。 理由是，您不必为两个具有不同范例的商店devise类似的数据访问path（这项工作的困难部分）。 而且，MongoDB具有内置的横向扩展性（副本集，自动分片等），而Redis只有自己动手的可伸缩性。
关于第二个问题，写两个商店将是最简单的方法。 没有内置function将Redis活动复制到MongoDB。 devise一个监听Redis队列的守护进程（活动将被发布）并写入MongoDB并不难。
