Redis只是一个caching吗？
我一直在阅读一些Redis文档，并尝试http://try.redis-db.com/上的教程。 到目前为止，我看不到Redis和caching技术（如Velocity或Enterprise Library Caching Framework）之间的区别
您实际上只是使用唯一键将对象添加到内存数据存储中。 似乎没有任何关系语义…
我错过了什么？
不，Redis不仅仅是一个caching。
像Cache一样，Redis存储key = value对。 但是与caching不同的是，Redis允许您对值进行操作。 Redis中有5种数据types – string，集合，哈希，列表和sorting集合。 每种数据types公开各种操作。
了解Redis的最好方法是对应用程序进行build模，而不用考虑如何将其存储在数据库中。
比方说，我们想build立StackOverflow.com。 为了保持简单，我们需要问题，答案，标签和用户。
build模问题，用户和答案
每个对象都可以build模为一个Map。 例如，一个问题是一个包含字段{id，title，date_asked，votes，asking_by，status}的地图。 同样，答案也是一个包含字段{id，question_id，answer_text，answers_by，votes，status}的地图。 同样，我们可以build模一个用户对象。
这些对象中的每一个都可以作为散列直接存储在Redis中。 要生成唯一标识符，可以使用primefaces增量命令。 像这样的东西 –
$ HINCRBY unique_ids question 1 (integer) 1 $ HMSET question:1 title "Is Redis just a cache?" asked_by 12 votes 0 OK $ HINCRBY unique_ids answer 1 (integer) 1 $ HMSET answer:1 question_id 1 answer_text "No, its a lot more" answered_by 15 votes 1 OK 处理投票
现在，每当有人提出一个问题或一个答案，你只需要这样做
$ HINCRBY question:1 votes 1 (integer) 1 $ HINCRBY question:1 votes 1 (integer) 2
主页的问题列表
接下来，我们要存储最近的问题，以显示在主页上。 如果你正在编写一个.NET或Java程序，你会把问题存储在一个List中。 原来，这也是把这个存储在Redis中的最好方法。
每当有人问一个问题，我们就把它的id加到列表中。
$ lpush questions question:1 (integer) 1 $ lpush questions question:2 (integer) 1
现在，当你想要渲染你的主页时，你问Redis最近的25个问题。
$ lrange questions 0 24 1) "question:100" 2) "question:99" 3) "question:98" 4) "question:97" 5) "question:96" ... 25) "question:76"
现在您已经拥有这些ID，可以使用stream水线从Redis中检索项目并将其显示给用户。
按标签sorting的问题，按票数sorting
接下来，我们要检索每个标签的问题。 但是，SO允许您在每个标签下查看最高票数的问题，新的问题或未解答的问题。
为了build模，我们使用Redis的Sorted Setfunction。 分类集允许您将分数与每个元素相关联。 然后，您可以根据分数检索元素。
让我们继续为Redis标签做这件事
$ zadd questions_by_votes_tagged:redis 2 question:1 (integer) 1 $ zadd questions_by_votes_tagged:redis 10 question:2 (integer) 1 $ zadd questions_by_votes_tagged:redis 5 question:613 (integer) 1 $ zrange questions_by_votes_tagged:redis 0 5 1) "question:1" 2) "question:613" 3) "question:2" $ zrevrange questions_by_votes_tagged:redis 0 5 1) "question:2" 2) "question:613" 3) "question:1"
我们在这里做了什么？ 我们将问题添加到已sorting的集合，并将每个问题的得分（投票数）关联起来。 每次提问都会提高分数。 而当用户点击“标签为Redis的问题，按票数sorting”时，我们只是做一个zrevrange ，回到顶端的问题。
实时问题，无需刷新页面
最后，奖金function。 如果您保持打开问题页面，当添加新的问题时，SO会通知您。 Redis如何在这里帮忙？
Redis有一个pub-sub模型。 您可以创build频道，例如“channel_questions_tagged_redis”。 然后，您将subscribe到特定频道。 当添加新的问题时，您将publish消息到该频道。 所有的用户会得到这个消息。 您将不得不使用Websockets或彗星等Web技术将消息实际传递给浏览器，但Redis可以帮助您完成服务器端的所有pipe道工作。
持久性，可靠性等
与caching不同，Redis将数据保存在硬盘上。 你可以有一个主从设置来提供更好的可靠性。 要了解更多信息，请查看这里的持久性和复制主题 – http://redis.io/documentation
实际上，相对数据表示（或任何types的数据表示）和数据库angular色（caching，永久持久性等）之间不存在依赖关系。
Redis对于caching是很好的，但它不仅仅是一个caching。 它是高速完全内存数据库。 它确实将数据保存在磁盘上。 这不是关系型，而是关键值存储。
我们在生产中使用它。 Redis帮助我们构build能够处理数千次请求的软件，并在整个自然生命周期中保持客户业务数据。
Redis有独特的能力，比如超快速的lua脚本。 它的执行时间等于C命令执行。 这也为工作许多高级对象（如锁和信号量）所需的复杂的Redis数据操作带来了primefaces性。
内存数据网格中有一个名为Redisson的Redis，它允许在Java上轻松构build分布式应用程序 。 感谢分布式Lock ， Semaphore ， ReadWriteLock ， CountDownLatch ， ConcurrentMap对象等等。
完美适用于云，支持AWS Elasticache ， AWS Elasticache Cluster和Azure Redis Cache支持
