在R中滚动连接data.table
我想了解更多有关滚动连接工作的方式，并且有一些困惑，我希望有人能够为我澄清这一点。 举一个具体的例子：
dt1 <- data.table(id=rep(1:5, 10), t=1:50, val1=1:50, key="id,t") dt2 <- data.table(id=rep(1:5, 2), t=1:10, val2=1:10, key="id,t") 我期望这将产生一个长的data.table在dt2的价值滚动：
dt1[dt2,roll=TRUE]
相反，正确的做法似乎是这样的：
dt2[dt1,roll=TRUE]
有人可以向我解释更多关于如何joindata.table作品，因为我显然不能正确理解它。 我认为dt1[dt2,roll=TRUE]对应于select * from dt1 right join dt2 on (dt1.id = dt2.id and dt1.t = dt2.t) sql的等价物，除了添加了locffunction。
另外文档说：
X[Y] is a join, looking up X's rows using Y (or Y's key if it has one) as an index.
这使得似乎只有X中的东西应该被返回，所做的连接是一个内部连接，而不是外部连接。 如果roll=T但是dt1中不存在特定的id ，那么情况如何呢？ 玩了一会儿，我不明白什么价值被列入列。
文档中的引用来自FAQ 1.12 X [Y]和merge（X，Y）之间有什么区别 。 你有没有在?data.tablefind以下内容？
roll适用于最后一个join列，通常是一个date，但可以是任何有序variables，不规则和包括间隙。 如果roll = TRUE且i行与除最后一个x连接列以外的所有行匹配，并且它在最后一个连接列中的值落在一个间隙中（包括在该组中的最后一次观察之后），则x中的主要值是向前滚动。 使用修改的二进制search，此操作特别快速。 该操作也被称为最后的观察结果（LOCF）。 通常，x的键中不应该有重复项，最后一个键列是date（或时间或date时间），并且x的键的所有列都被连接到。 一个常见的习惯用法是在一组标识符（ID）中select一个同时期的规则时间序列（dts）：DT [CJ（id，dts），roll = TRUE]其中DT有一个2列键（id，date） CJ代表交叉连接。
rolltolast与滚动类似，但是数据不会向前滚动，超过连接列定义的每个组中的最后一个观察值。 i的值必须落在x中的一个空格中，但不是在数据结束之后，对于除最后一个join列之外的所有其他字段定义的组。 roll和rolltolast可能都不是TRUE。
根据与SQL连接的左/右类比，我更喜欢在FAQ 2.14的背景下思考这个问题。你能否进一步解释为什么data.table受基于A [B]语法的启发 。 这是一个相当长的答案，所以我不会粘贴在这里。
