在R重塑与重塑2
我试图理解为什么发展从reshape转变为reshape 。 他们似乎在function上是相同的，但是，我现在无法升级到reshape2因为服务器上运行的R版本较旧。 我担心可能会发生一个重大的错误，将发展转向一个全新的scheme，而不是简单地继续发展reshape 。 有谁知道reshape包装有没有重大缺陷？
让Hadley做一个重新启动的reshape ，这样可以更快，同时避免打乱人们的依赖和习惯。
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-packages/2010/001169.html
Reshape2是重新整形软件包的重新启动。 自从该软件包首次发布以来已有五年多的时间了，在那段时间里，我学到了大量的关于R编程的知识，以及如何在R中使用数据.Reshape2使用这些知识为重构数据创build了一个新的包，更集中，更快。
该版本以function为代价提高了速度，因此我将其重新命名为
reshape2以避免对现有用户造成问题。 基于用户的反馈，我可能会重新介绍一些这些function。
reshape2什么新reshape2：
速度更快，内存效率更高，这要归功于更好的底层algorithm，它能够充分利用子集的function和速度，在大多数情况下只能制作单个数据副本。
cast根据输出types由两个函数replace：
dcast产生dataframe，而acast产生matrix/数组。现在可能有多维边距：
grand_row和grand_col已经被删除：现在边距的名称指的是其值设置为（全部）的variables。一些function已被删除，如
|强制转换运算符，以及从聚合函数返回多个值的能力。 我相当肯定plyr能够更好地执行这两项操作。一个新的强制转换语法，允许您根据function进行重塑
（基于与plyr相同的底层语法）：更好的开发实践，如名称空间和testing。
