Tag: reshape2

ggplot分组的酒吧情节: 我有一个调查文件，其中行是观察和列问题。以下是一些假冒的数据： People,Food,Music,People P1,Very Bad,Bad,Good P2,Good,Good,Very Bad P3,Good,Bad,Good P4,Good,Very Bad,Very Good P5,Bad,Good,Very Good P6,Bad,Good,Very Good 我的目标是用ggplot2创build这种情节。我绝对不在乎颜色，devise等情节不符合假数据这里是我的假数据： raw <- read.csv("http://pastebin.com/raw.php?i=L8cEKcxS",sep=",") raw[,2]<-factor(raw[,2],levels=c("Very Bad","Bad","Good","Very Good"),ordered=FALSE) raw[,3]<-factor(raw[,3],levels=c("Very Bad","Bad","Good","Very Good"),ordered=FALSE) raw[,4]<-factor(raw[,4],levels=c("Very Bad","Bad","Good","Very Good"),ordered=FALSE) 但是，如果我selectY作为计数，那么我正面临一个关于selectX和组值的问题…我不知道如果我不能使用reshape2 ，我是否能成功…我也厌倦了使用重塑function。但我不明白如何使用它…

在R重塑与重塑2: 我试图理解为什么发展从reshape转变为reshape 。他们似乎在function上是相同的，但是，我现在无法升级到reshape2因为服务器上运行的R版本较旧。我担心可能会发生一个重大的错误，将发展转向一个全新的scheme，而不是简单地继续发展reshape 。有谁知道reshape包装有没有重大缺陷？

一次重塑多个值: 我有一个很长的数据集，我想扩大，我很好奇，如果有一种方法，在R一步使用reshape2或tidyr包完成这一切。 dataframedf如下所示： id type transactions amount 20 income 20 100 20 expense 25 95 30 income 50 300 30 expense 45 250 我想要得到这个： id income_transactions expense_transactions income_amount expense_amount 20 20 25 100 95 30 50 45 300 250 我知道我可以通过例如reshape2获得部分path： dcast(df, id ~ type, value.var="transactions") 但是，是否有办法一次性重塑整个DF，同时解决“交易”和“金额”两个variables？理想情况下，新的更适合的列名称？

使用VBA在excel中融化/重塑？: 我正在调整一个新的工作，我与同事分享的大部分工作都是通过MS Excel进行的。我经常使用数据透视表，因此需要“堆叠”的数据，就是我为此所依赖的R中reshape （reshape2）包中的melt()函数的输出。任何人都可以让我开始在VBAmacros来完成这个，还是已经存在？ macros观纲要是：在Excel工作簿中select一个单元格范围。开始“融化”的macros。 macros将创build一个提示，“inputID列的数量”，在那里你可以input识别信息的前几列。（例如下面的R代码是4）。在标题为“melt”的excel文件中创build一个新的工作表，用于堆叠数据，并创build一个名为“variable”的新列，与原始select的数据列标题相同。换句话说，输出看起来和R中简单执行这两行的输出完全一样： require(reshape) melt(your.unstacked.dataframe, id.vars = 1:4) 这是一个例子： # unstacked data > df1 Year Month Country Sport No_wins No_losses High_score Total_games 2 2010 5 USA Soccer 4 3 5 9 3 2010 6 USA Soccer 5 3 4 8 4 2010 5 CAN Soccer 2 […]

dcast重组从长到宽格式不工作: 我的df看起来像这样： Id Task Type Freq 3 1 A 2 3 1 B 3 3 2 A 3 3 2 B 0 4 1 A 3 4 1 B 3 4 2 A 1 4 2 B 3 我想通过Id重组，并得到： Id AB … Z 3 5 3 4 4 6 我试过了： df_wide <- dcast(df, Id + Task […]

将多组测量列（宽格式）重新整理为单列（长格式）: 我有一个宽格式的dataframe，在不同的date范围内进行重复测量。在我的例子中，有三个不同的时期，都有相应的价值。例如，在从“DateRange1Start”到“DateRange1End”期间测量的第一个度量（'Value1'）： ID DateRange1Start DateRange1End Value1 DateRange2Start DateRange2End Value2 DateRange3Start DateRange3End Value3 1 1/1/90 3/1/90 4.4 4/5/91 6/7/91 6.2 5/5/95 6/6/96 3.3 我正在寻找重塑的数据到一个长的格式，使DateRangeXStart和DateRangeXEnd列分组。因此，原表中的1行在新表中成为3行： ID DateRangeStart DateRangeEnd Value 1 1/1/90 3/1/90 4.4 1 4/5/91 6/7/91 6.2 1 5/5/95 6/6/96 3.3 我知道必须有一种方法来处理reshape2 / melt / tidyr / tidyr ，但我似乎无法弄清楚如何以这种特殊的方式将多组度量variables映射到一组值列中。