如何学习R作为一种编程语言？
我想知道如何将R语言学习为“编程”语言，而不是将其学习为统计系统。 我的问题是由于缺乏对parsing，评估等function的理解而引起的，这些function可能无法被R用户用“统计”说服频繁使用。
编辑：我一直在探索像Rpy RSPerl rJava这样的工具，并希望（至less）能够理解有助于R与其他编程语言进行通信的概念。
R（R-PHP，RApache等）的Web应用程序的可用性是另外一个激励因素，我可以更深入地了解R的结构。
最后但并非最不重要，我希望能够编写R包，如果不需要的话，这样的理解将是有益的。
对于初学者，你可能想看看John Cook的这篇文章 。 另外请确保您阅读“The R Inferno” 。
R主页上有很多很好的资源，特别是阅读“R介绍”和“R语言定义” 。
一些非常密切相关的stackoverflow问题：
- 书籍为学习的r语言 。
- 什么-是-一些好的书籍，networking资源和项目，为学习-R
- build议上路资源对创业学习的统计语言-R
我最喜欢的一本关于这个主题的书： 由 S语言的创build者约翰·钱伯斯（John Chambers）撰写的“用于数据分析的软件：用R编程” 。
编程语言学习的好书（与R-for-statistics相反）是由Norman Matloff 编写的“R编程艺术” 。
这是非常可读的，不认为你是一个计算机科学家，而且R书去，是相当便宜。
我宁愿build议一个好的和全面的开始，像迈克尔·克劳利的R书 。 这是一个易于阅读和完整的R核心function的书籍，统计技巧和一些练习。 它着重于R强度（如线性模型），并给出了有用的编码技巧。 当我在神秘的在线课程上挣扎时，它帮了我很大的忙。
我是一个非常实用的学习者，所以这个build议可能是特定于我的学习风格。 我build议开始用任何一种语言开始“学习编程”的最好的地方，就是寻找超出正常经验范围的问题，然后用编程语言来解决问题。
教给我最多关于如何用R编程的项目与统计数据完全无关。
知道像parse()和eval()这样的eval()绝不是衡量一个“好R程序员”的标准。 需要大量使用这些function的应用程序不能占据您可以应用R的大部分问题空间。 相反，我认为你应该努力成为一个知道R “好程序员”。 这涉及完善您的解决问题的方法。
编程不是一个旁观者的运动 – 一本好书作为可用工具的参考是必不可less的，但是你需要find一些问题来磨练你的技能。
