控制R中打印输出的小数位数
R中有一个选项来控制数字显示。 例如：
options(digits=10) 应该给出计算结果10位直到R会话结束。 在R的帮助文件中，数字参数的定义如下：
位数：控制打印数字值时要打印的位数。 这只是一个build议。 有效值为1 … 22 ，默认为7
所以说这只是一个build议。 如果我喜欢总是显示10位数字，不多或less？
我的第二个问题是，如果我想显示超过22位数字，即更精确的计算（如100位数），该怎么办？ 基地R是可能的，还是我需要一个额外的软件包/function呢？
编辑：感谢jmoy的build议，我试过sprintf("%.100f",pi) ，它给了
[1] "3.1415926535897931159979634685441851615905761718750000000000000000000000000000000000000000000000000000"
其中有48位小数。 这是R可以处理的最大限制吗？ 实际上pi有无限的小数。
这只是一个build议的原因是，你可以很容易地写一个忽略选项值的打印function。 内置的打印和格式化function使用options值作为默认值。
至于第二个问题，由于R使用有限精度算术，所以你的答案在十进制的十六或十六位以后是不准确的，所以一般来说不需要更多。 gmp和rcdd包处理多个精度算术（通过intemp到gmp库），但是这主要与大整数有关，而不是更多的小数位。
Mathematica或Maple将允许您input您心中所希望的小数位数。
编辑：
考虑小数位和有效数字之间的差异可能是有用的。 如果您正在进行统计testing，而这些testing依赖于第15位以外的差异，那么您的分析几乎肯定是垃圾。
另一方面，如果你只是处理非常小的数字，那么问题就不大了，因为R可以像.Machine$double.xmin （通常是2e-308）那样小。
比较这两个分析。
x1 <- rnorm(50, 1, 1e-15) y1 <- rnorm(50, 1 + 1e-15, 1e-15) t.test(x1, y1) #Should throw an error x2 <- rnorm(50, 0, 1e-15) y2 <- rnorm(50, 1e-15, 1e-15) t.test(x2, y2) #ok
在第一种情况下，数字之间的差异只发生在许多有效数字之后，因此数据是“几乎不变的”。 在第二种情况下，尽pipe数字之间的差异的大小是相同的，但与数字本身的大小相比，它们是大的。
正如e3bo所提到的，您可以使用Rmpfr包使用多精度浮点数。
mpfr("3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208998628034825")
与常规（双精度） numeric向量相比，这些速度较慢且需要更多的内存，但如果您的条件不佳或algorithm不稳定，则会很有用。
如果您自己生成整个输出，则可以使用sprintf
> sprintf("%.10f",0.25) [1] "0.2500000000"
我不知道有什么方法可以强制R的高级function打印确切的数字。
如果您打印R的常用数字，则显示100个数字是没有意义的，因为使用64位双精度可以获得的最佳精度是16位十进制数字（请参阅系统上的.Machine $ double.eps）。 剩下的数字只是垃圾。
