Python速度testing – 时差 – 毫秒
为了加速testing一段代码，在Python中比较两次的正确方法是什么？ 我试着阅读API文档。 我不确定我了解timedelta的事情。
到目前为止，我有这样的代码：
from datetime import datetime tstart = datetime.now() print t1 # code to speed test tend = datetime.now() print t2 # what am I missing? # I'd like to print the time diff here datetime.timedelta只是两个date时间之间的差异…所以这就像一段时间，以天/秒/微秒
>>> a = datetime.datetime.now() >>> b = datetime.datetime.now() >>> c = b - a >>> c datetime.timedelta(0, 4, 316543) >>> c.days 0 >>> c.seconds 4 >>> c.microseconds 316543
请注意， c.microseconds只返回c.microseconds的微秒部分！ 为了时间目的，总是使用c.total_seconds() 。
你可以用datetime.timedelta做各种math，例如：
>>> c / 10 datetime.timedelta(0, 0, 431654)
看看CPU时间而不是挂钟时间可能更有用，尽pipe…这是依赖于操作系统的，但是在类Unix系统下，请查看“time”命令。
由于Python 2.7有timedelta.total_seconds（）方法。 所以，要获得经过的毫秒：
>>> import datetime >>> a = datetime.datetime.now() >>> b = datetime.datetime.now() >>> delta = b - a >>> print delta 0:00:05.077263 >>> int(delta.total_seconds() * 1000) # milliseconds 5077
您可能想要使用timeit模块 。
你也可以使用：
import time start = time.clock() do_something() end = time.clock() print "%.2gs" % (end-start)
或者你可以使用python分析器 。
我知道这是迟到，但我真的很喜欢使用：
start = time.time() ##### your timed code here ... ##### print "Process time: " + (time.time() - start)
time.time()给出了自纪元以来的秒数。 由于这是以秒为单位的标准化时间，因此您可以简单地从结束时间中减去开始时间以获取处理时间（以秒为单位）。 time.clock()对基准testing非常time.clock() ，但是如果你想知道你的过程花费了多长时间，那么我发现它是无用的。 例如，说“我的过程需要10秒钟”比直接说“我的过程需要10个处理器时钟单元”要直观得多。
>>> start = time.time(); sum([each**8.3 for each in range(1,100000)]) ; print (time.time() - start) 3.4001404476250935e+45 0.0637760162354 >>> start = time.clock(); sum([each**8.3 for each in range(1,100000)]) ; print (time.clock() - start) 3.4001404476250935e+45 0.05
在上面的第一个例子中，time.clock（）的时间为0.05，time.time（）的时间为0.06377
>>> start = time.clock(); time.sleep(1) ; print "process time: " + (time.clock() - start) process time: 0.0 >>> start = time.time(); time.sleep(1) ; print "process time: " + (time.time() - start) process time: 1.00111794472
在第二个例子中，即使进程睡了一秒，处理器时间也会显示“0”。 time.time()正确显示了一秒多一点。
你可以简单地打印这个区别：
print tend - tstart
下面的代码应该显示时间detla …
from datetime import datetime tstart = datetime.now() # code to speed test tend = datetime.now() print tend - tstart
time.time（）/ datetime适合快速使用，但并不总是100％准确。 出于这个原因，我喜欢使用一个std lib 分析器 （特别是hotshot）来找出什么是什么。
您可能想要查看configuration文件模块。 你会更好地读出你放慢的速度，你的大部分工作都会自动完成。
这是一个自定义函数，它模仿了Matlab的/ Octave的tic toc函数。
使用示例：
time_var = time_me(); # get a variable with the current timestamp ... run operation ... time_me(time_var); # print the time difference (eg '5 seconds 821.12314 ms')
function：
def time_me(*arg): if len(arg) != 0: elapsedTime = time.time() - arg[0]; #print(elapsedTime); hours = math.floor(elapsedTime / (60*60)) elapsedTime = elapsedTime - hours * (60*60); minutes = math.floor(elapsedTime / 60) elapsedTime = elapsedTime - minutes * (60); seconds = math.floor(elapsedTime); elapsedTime = elapsedTime - seconds; ms = elapsedTime * 1000; if(hours != 0): print ("%d hours %d minutes %d seconds" % (hours, minutes, seconds)) elif(minutes != 0): print ("%d minutes %d seconds" % (minutes, seconds)) else : print ("%d seconds %f ms" % (seconds, ms)) else: #print ('does not exist. here you go.'); return time.time()
我不是一个Python程序员，但是我知道如何使用Google ，下面是我发现的：使用“ – ”运算符。 要完成你的代码：
from datetime import datetime tstart = datetime.now() # code to speed test tend = datetime.now() print tend - tstart
此外，它看起来像你可以使用strftime（）函数格式化时间跨度计算，以便呈现时间，但让你快乐。
您可以像这样使用timeit来testing名为module.py的脚本
$ python -mtimeit -s 'import module'
