我如何在Python中devise一个类？

对于以前的问题，我已经有了一些非常棒的帮助来检测爪子的爪子和脚趾 ，但是所有这些解决scheme一次只能用于一次测量。

现在我有数据组成了：

• 大约30只狗;
• 每个有24个测量值（分成几个子组）;
• 每个测量至less有4个触点（每个爪子一个）
  • 每个联系人分为5个部分
  • 有几个参数，如接触时间，位置，总力等

显然，将所有东西都放在一个大对象中是不会削减的，所以我想我需要使用类而不是当前的函数。 但是，即使我已经阅读了学习Python关于类的章节，但我没有将它应用到我自己的代码（ GitHub链接 ）

每次我想知道一些信息时，我也觉得处理所有的数据是相当奇怪的。 一旦我知道每个爪子的位置，我没有理由再计算一次。 此外，我想比较同一只狗的所有爪子，以确定哪个接触属于哪个爪（前/后，左/右）。 如果我继续使用函数，这将变得一团糟。

所以现在我正在寻求build议，以便如何创build能够以合理的方式处理我的数据（ 链接到一只狗的压缩数据 ）的类。

Answer 1

如何devise一个class级。

1. 写下单词。 你开始这样做了。 有些人不知道为什么他们有问题。

2. 把你的单词扩展成关于这些对象将要做什么的简单陈述。 也就是说，写下你将在这些事情上做的各种计算。 你的30条狗的短名单，24个测量，4个联系，每个接触的几个“参数”是有趣的，但只有一部分的故事。 你的“每个爪子的位置”和“比较同一只狗的所有爪子以确定哪个接触属于哪个爪子”是对象devise中的下一步。

3. 强调名词。 认真。 有些人辩论这个价值，但我发现这对首次OO开发人员有帮助。 强调名词。

4. 复习名词。 像“参数”和“测量”这样的通用名词需要用适用于问题域的具体名词来替代。 具体有助于澄清这个问题。 generics只是简单的细节。

5. 对于每个名词（“接触”，“爪子”，“狗”等），记下该名词的属性以及该对象所从事的动作。 不要把这个缩短。 每个属性。 “数据集包含30个狗”例如是重要的。

6. 对于每个属性，确定这是否与定义的名词或某种其他types的“原始”或“primefaces”数据如string或浮点数或某种不可约的关系。

7. 对于每个动作或操作，你必须确定哪个名词有责任，哪些名词仅仅参与。 这是一个“可变性”的问题。 一些对象得到更新，而另一些则没有。 可变的对象必须对其突变负全部责任。

8. 此时，您可以开始将名词转换为类定义。 一些集体名词是名单，词典，元组，集合或命名集合，你不需要做太多的工作。 其他类更复杂，要么是因为复杂的派生数据，要么是因为执行了一些更新/突变。

不要忘记用unittest隔离testing每个类。

而且，没有法律规定class级必须是可变的。 就你而言，例如，你几乎没有可变数据。 你有什么是由源数据集的转换函数创build的派生数据。

Answer 2

以下build议（类似于@ S.Lott的build议）来自“ Python入门：从新手到专业”一书

1. 写下你的问题的描述（问题该怎么办？）。 强调所有的名词，动词和形容词。

2. 通过名词，寻找潜在的课程。

3. 通过动词，寻找潜在的方法。

4. 通过形容词，寻找潜在的属性

5. 将方法和属性分配给您的类

为了完善课堂，本书还build议我们可以做到以下几点：

1. 记下（或者梦想）一组用例—如何使用你的程序。 尽量涵盖所有的function。

2. 一步一步地思考每一个用例，确保我们所需要的一切都被覆盖。

Answer 3

我喜欢TDD的方法…所以，开始写testing你想要的行为。 并编写通过的代码。 在这一点上，不要太担心devise，只需要获得一个testing套件和软件。 不要担心，如果你最终得到一个单一的丑陋的类，复杂的方法。

有时候，在这个初始的过程中，你会发现一个难以testing的行为，需要分解，只是为了可testing性。 这可能是一个暗示，一个单独的类是必要的。

那么有趣的部分…重构。 你有工作软件后，你可以看到复杂的作品。 通常情况下，一小部分行为将变得明显，表明一个新的类，但如果没有，只是寻找方法来简化代码。 提取服务对象和值对象。 简化你的方法。

如果你正确地使用git（你使用的是git，不是吗？），你可以在重构过程中很快地尝试一些特定的分解，然后放弃它，如果不能简化的话就回复。

通过首先编写经过testing的工作代码，您应该深入了解使用“先devise优先”方法无法轻松获得的问题领域。 编写testing和代码推动你过去那个“我从哪里开始”瘫痪。

Answer 4

OOdevise的整个想法是让你的代码映射到你的问题上，所以当你想要一只狗的第一个脚步的时候，你可以这样做：

dog.footstep(0) 

现在，对于您的情况，您可能需要读入原始数据文件并计算脚步位置。 所有这些都可以隐藏在footstep（）函数中，以便它只发生一次。 就像是：

  class Dog: def __init__(self): self._footsteps=None def footstep(self,n): if not self._footsteps: self.readInFootsteps(...) return self._footsteps[n] 

[这现在是一种caching模式。 第一次它读取脚步数据，随后的时间它只是从self._footsteps得到它]。

但是，是的，正确的OOdevise可能会非常棘手。 想想更多关于你想要对你的数据做什么的事情，这将告诉你需要什么方法来应用到什么类。

Answer 5

写出你的名词，动词，形容词是一个很好的方法，但是我更喜欢把课堂devise看作是提出什么样的问题隐藏的问题。

想象一下你有一个Query对象和一个Database对象：

Query对象将帮助您创build和存储查询 – 存储，在这里是关键，因为函数可以帮助您轻松地创build查询。 也许你可以留下来： Query().select('Country').from_table('User').where('Country == "Brazil"') 。 它的语法无关紧要 – 这是你的工作！ – 关键是对象正在帮助你隐藏一些东西 ，在这种情况下是存储和输出查询所必需的数据。 对象的力量来自使用它的语法（在这种情况下是一些巧妙的链接），而不需要知道它存储的是什么使其工作。 如果正确完成， Query对象可以为多个数据库输出查询。 它在内部将存储一个特定的格式，但可以很容易地转换为其他格式输出（Postgres，MySQL，MongoDB）。

现在让我们考虑一下Database对象。 这是什么隐藏和存储？ 很明显，它不能存储数据库的全部内容，因为这就是为什么我们有一个数据库！ 那么有什么意义呢？ 目标是隐藏数据库如何使用Database对象的人。 良好的类将在操纵内部状态时简化推理。 对于这个Database对象，您可以隐藏networking调用的工作方式，批量查询或更新，或提供caching层。

问题是这个Database对象是巨大的。 它代表了如何访问一个数据库，所以它可以做任何事情。 显然，networking，caching和批处理很难处理，取决于你的系统，所以把它们隐藏起来将是非常有帮助的。 但是，正如很多人会注意到的，一个数据库是非常复杂的，而且越靠近原始的DB数据库，调整性能和理解事情的工作就越困难。

这是面向对象的基本权衡。 如果你select了正确的抽象，它会使编码更简单（string，数组，字典），如果你select一个太大的抽象（数据库，电子邮件pipe理器，networkingpipe理器），可能会变得太复杂，不能真正理解它是如何工作的，期望。 目标是隐藏复杂性 ，但一些复杂性是必要的。 一个好的经验法则是开始避免Manager对象，而是创build类似于structs类 – 他们所做的只是保存数据，还有一些辅助方法来创build/操作数据，使您的生活更轻松。 例如，在EmailManager的情况下，启动一个名为sendEmail的函数，该函数需要一个Email对象。 这是一个简单的起点，代码很容易理解。

至于你的例子，想想什么样的数据需要在一起来计算你在找什么。 例如，如果您想知道动物行走的距离，可以使用AnimalStep和AnimalTrip （ AnimalTrip集合）类。 现在每个Trip都有Step数据，那么它应该能够计算出有关它的信息，也许AnimalTrip.calculateDistance()是有意义的。

Answer 6

在浏览链接的代码之后，在我看来，在这一点上你最好不要devise一个Dog类。 相反，你应该使用pandas和数据框 。 数据框是一个包含列的表格。 你的数据dog_id会有如下的列： dog_id ， contact_part ， contact_time ， contact_location等等dog_id在后台使用Numpy数组，它有许多方便的方法：

• select一个狗，例如： my_measurements['dog_id']=='Charly'
• 保存数据： my_measurements.save('filename.pickle')
• 考虑使用pandas.read_csv()而不是手动读取文本文件。