为编写Python的C＃程序员提供build议
过去几年我一直在做C＃开发，但最近开始做一些Python（而不是Python）。 但我不确定是否已经向Python做了心理跳跃……我觉得我正在尝试像在C＃中那样做事情。
任何关于如何充分利用Python的build议？
或者任何提示\技巧，要了解更多的东西，要注意的事情？
首先，检查tgray和Lundström的build议。
然后，你可能想知道的一些事情：
-
Python是dynamictypes的，与C＃不同，你不会检查types，而是行为。 你可能想要谷歌关于鸭子打字。 这意味着你不必处理拳击和拆箱。
-
Python是完全面向对象的，但是语法并没有强制执行这个范例。 你可以在不使用“class”这个词的情况下编写Python。
-
Python特有的GUI库无法与C＃进行比较。 检查PyQt ，GTK或wxPython库。
-
Python有许多您可能不熟悉的概念：列表parsing，生成器（C＃中存在“yield”，但它用得不多），装饰器，元类等等。 你可以用Python进行编程。 他们只是聪明的工具，不是强制性的。
-
就像在C＃中一样，Python标准库是巨大的。 遇到任何问题时请务必仔细阅读。 有人很可能已经解决了这个问题。
-
Python使用LATE绑定和variables标签。 对于一个以语言开始的人来说，为它担心还为时过早，但要记住，有一天你会遇到一个SEEMSvariables不合逻辑的行为，你必须检查它。 暂时：
只记得不要做以下事情：
def myfunc(my_list=[]) : # bla 代替：
def myfunc(my_list=()) : my_list = list(my_list)
你会很好的。 有一个很好的理由，但这不是重点:-)
-
Python是跨平台的，喜欢在Mac上编写，如果你愿意，可以在Linux上运行。
-
Python没有提供一个复杂的IDE（你有IDLE :-)）。 如果您是Visual Studio上瘾者，请检查Glade 。 这不像Visual Studio那样先进，但它仍然是一个很好的RAD 。
-
如果你想在Python中开发一些Web应用程序，请记住Python不是.NET。 如果你想比较，你必须添加一个Web框架。 我喜欢Django 。
-
Python不需要一个巨大的IDE来处理。 SciTE ， Notepad ++ ， IDLE ， Kate ， gedit …轻量级编辑器是足够的。
-
Python使用空格和换行符来强制缩进，你不能改变它。 您应该避免使用制表符来缩进，而是select空格。 空手镯{}的等价物是关键字“pass”。
-
Python不强制私有variables。 您可以在variables名称的开头使用“__”（两个下划线）定义一个私有variables，但仍然可以通过一些棘手的方式绕过。 Python通常假设程序员是成年人，他们知道他们在做什么和交stream。
-
Python使用迭代。 很多。 很多很多。 所以itertools模块是你最好的朋友。
-
Python没有内置代理。 代表模块不是你所想的。 对于事件驱动的编程，使用一个GUI库（或自己编码模式，这并不困难）。
-
Python有一个解释器：你可以testing几乎任何东西，生活。 它应该总是在你的文本编辑器旁边运行。 Python基本的解释器不多，尝试IPython的东西好吃。
-
Python是autodocumented：在你自己的代码中使用docstrings，并使用python解释器中的“help（）”来咨询其他人
模块基础知识：
- sys：操纵系统function
- 操作系统：设置凭证，操作文件path，重命名，recursion的文件散步等
- shutil：batch file处理（如recursion删除）
- 重新：正则expression式
- urllib和urllib2：HTTP的脚本如下载，发布/获取resquests等
- datetime：操作date，时间和DURATION
- 线程：你猜的
- zlib：压缩
- 泡菜：序列化
- XML：parsing/用SAX或DOM编写XML
有数百个模块。 请享用。
在Python中做一些典型的方法：
循环：
Python编码器大量使用了相当于C＃的foreach循环，并且更喜欢其他的：
基本迭代：
for item in collection: print str(item)
“集合”可以是一个string，一个列表，一个元组…任何迭代：定义.next（）方法的任何对象。 Python中有很多可迭代的东西。 例如：一个典型的Python成语读取文件：
for line in open("/path/to/file") : print line
for循环的快捷方式称为“列表理解”。 这是一种在一行中创build新迭代器的方法：
用列表理解创build一个过滤列表：
my_list = [item for item in collection if condition]
用列表理解创build一个新列表：
my_list = [int(item) * 3 for item in collection]
用列表理解创build一个新的生成器：
my_list = (int(item) * 3 for item in collection)
与上面相同，但是这些值将在第一次迭代中随时生成，然后丢失。 有关它的更多信息。
普通的循环
如果你想expression一个通常的循环，你可以使用xrange（）函数。 for (int i = 0; i < 5; i++)变成：
for i in xrange(0,5) :
等同做
Python中没有“Do While”。 我从来没有错过，但如果你必须使用这个逻辑，请执行以下操作：
while True : # Yes, this is an infinite loop. Crazy, hu? # Do your stuff if condition : break
开箱
交换variables：
a, b = b, a
多个分配：
以上只是我们所说的“解包”（这里适用于一个元组）的结果。 一个简单的方法来解释它，你可以将任何序列的每个值直接分配给一个variables，在一行中相同的数字：
animal1, animal2, animal3, animal4 = ["cow", "dog", "bird", "fish"]
这有很多的影响。 在multidimensional array上迭代时，通常会逐个获取每个子序列，然后使用它，例如：
agenda = [("steve", "jobs"), ("linus", "torvald"), ("bill", "gates"),("jon", "skeet")] for person in agenda: print person[0], person[1]
但是通过解包，您也可以直接将值分配给variables：
agenda = [("steve", "jobs"), ("linus", "torvald"), ("bill", "gates"),("jon", "skeet")] for name, lastname in agenda: print name, lastname
这就是为什么如果你想在迭代时得到一个索引，Python编码器使用下面的习惯用法（enumerate（）是一个标准函数）：
for index, value in enumerate(sequence) : print index, value
打开函数调用
这是先进的使用，如果它困扰你，你可以跳过它。
您可以使用符号“*”来解压值，以便在函数调用中直接使用序列。 例如：
>>> foo(var1, var1, var3) : print var1, var2 print var3 >>> seq = (3.14, 42, "yeah") >>> foo(*seq) 3.14 42 yeah
还有更多。 您可以将字典解压缩为命名variables，并使用* ， **编写函数原型来接受任意数量的参数。 但它没有足够的使用，使这个post更长时间:-)。
string格式：
print "This is a %s on %s about %s" % ("post", "stackoverflow", "python") print "This is a %(subject)s on %(place)s about %(about)s" % {"subject" : "post", "place" : "stackoverflow", "about" : "python"}
切片可迭代：
你可以使用一个非常简洁的语法来获得迭代器的任何部分：
print "blebla"[2:4] # Print "eb" last = string[:-1] # Getting last element even = (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)[::2] # Getting evens only (third argument is a step) reversed = string[::-1] # Reversing a string
逻辑检查：
你可以检查你在C＃中的做法，但是有“Pythonic”方法（更短，更清晰:-)）：
if 1 in (1, 2, 3, 4) : # Check en element is in a sequence if var : # check is var is true. Var == false if it's False, 0, (), [], {} or None if not var : # Contrary of above if thing is var: # Check if "thing" and "var" label the same content. if thing is None : # We use that one because None means nothing in Python (almost null)
组合（在一行上打印所有包含大写“o”的单词）：
sentence = "It's a good day to write some code" print " ".join([word.upper() for word in sentence.split() if "o" in word])
输出：“好一些代码”
比容许更容易要求宽恕
Python编码器通常不检查是否有可能。 他们有点像查克·诺里斯（Chuck Norris）。 他们这样做。 然后赶上例外。 通常情况下，您不检查文件是否存在，您尝试打开它，如果失败则回滚。
try : f = open(file) except IOerror : print "no file here !"
查克·诺里斯当然不会使用“除外”，因为他从不失败。
else子句
“Else”是Python中众多用途的世界。 你会在“if”之后find“else”，但是在“except”和“for”之后。
for stuff in bunch : # Do things else : # This always happens unless you hit "break" in the loop
这也适用于“while”循环，即使我们不使用这个循环。
try : # A crazy stuff except ToCrazyError : # This happens if the crazy stuff raises a ToCrazyError Exception else : # This will happen if there is no error so you can put only one line after the "try" clause finally : # The same as in C#
如果您好奇，这里有一堆先进的快速和肮脏（但不错）的Python片段 。
- 不要使用类。 使用字典，集合，列表和元组。
- 禁止安装者和获得者。
- 除非你真的需要，否则不要有exception处理程序 – 让它崩溃。
- Pylint可以成为你的朋友更多的pythonish编码风格。
- 准备就绪后，请查看列表parsing，生成器和lambda函数。
如果你对编程并不陌生，我会推荐Mark Pilgrim的书“潜入Python” 。 它以易于理解Python技术和习惯用法如何应用于构build实际应用程序的方式解释了Python。
从阅读“Python的禅”开始
你可以在上面的链接中阅读它，或者在Python提示符处inputimport this 。 =）
利用C＃不提供的Python特性*
如鸭子打字，元类，列表理解等*
编写简单的程序只是为了testing这些function。 你很快就会习惯（如果没有上瘾的话）。
看看Python标准库
所以你不要重新发明轮子。 不要试图阅读整件事情，即使快速浏览一下TOC也能为你节省很多时间。
*我知道C＃已经有了一些这些function，但是从我可以看到它们是非常新的或者C＃开发人员不常用的。 如果我错了，请纠正我。
如果你还没有听说过， Dive Into Python是学习Python的人开始学习的好地方。 它也有一些技巧和窍门 。
如果你是一个更好地学习一门新语言的人，那么我会推荐使用IronPython 。 否则，请使用常规的CPython ，除非您感觉掌握了Python，否则不要再进行C＃编码。
我会build议找一个好的编辑器，以免被空白咬伤。 为了简单起见，我只是使用ActivePython的包链接 ，其中包括一个编辑器和所有的win32api库。 如果您一直在使用C＃，那么他们相当有趣。 Python中的win32api可以更简单一些。 你不需要做整个DDLImport的事情。 下载ActivePython（CPython），打开它，并开始在控制台input一些东西。 使用C＃之后，你会相当容易地拿起它。 对于一些更有趣的Python小技巧，可以尝试一下ActiveState代码 ，它有各种各样的配方，可以让你非常简单地看到你可以用Python做的不同的事情。
我也非常喜欢你，大多数工作仍然使用C＃，但是越来越多地使用Python来处理其他项目。
@ e-satis可能从内到外都知道Python，所有的build议都是顶尖的。 从我的angular度来看，对我来说最大的不同是：
回到function。 不一定是意大利面代码，但是要知道，并非所有东西都是在一个对象中，也不应该是这样。
翻译。 这就像是除了10 ^ 10以外的即时窗口。 由于Python的工作方式，你不需要所有的行李和垃圾C＃让你放入之前，你可以运行的东西; 你可以只用几行就看看事情是如何工作的。
我通常有一个IDLE实例，在那里我只是抛出一些片段，因为我正在研究在编辑我的文件时语言中的各个部分是如何工作的…例如，忙着研究如何进行地图调用一个列表，但我不是100％的lambda我应该使用… …几行删除空闲，看看它是如何工作，它是做什么。
最后，深入研究Python的冗长性，我并不是指冗长冗长的意思，而是像e-satis指出的那样，用“in”，“is”，“for”等动词。
如果你在C＃中做了大量的反思工作，当你看到Python中相同的东西是多么的简单的时候，你会觉得哭泣。
祝你好运。
如果你有编程经验，不想花钱，我会推荐如何像Python中的计算机科学家一样思考 。
然后你可以从中受益：
IPython shell：在shell中自动完成。 它执行批处理操作，增加了大量的function，日志logging等。 >>>玩壳 – 总是！
easy_install / pip ：安装第三方Python应用程序的好方法。
