python / setuptools入口点（扩展）在其他语言/应用程序中的替代实现
虽然这个问题有一个python后端，但问题不是绑定到python本身，而是关于扩展机制以及如何注册/查找插件。
在python中，入口点的概念是由setuptools引入的，并且与已安装的python发行版的元数据（称为其他包装系统中的包）有关。
就我的理解而言，入口点提供的function之一是允许应用程序定义其他人可以放入的地方，所以任何想要使用入口点的应用程序都可以获得注册类/函数列表。 举个例子：
- Foo定义入口点“entrypoint1”并查找以这个名字注册的插件。
- Bar在“entrypoint1”入口点上注册一个可调用的（
Bar.callable）。 - 任何python脚本都可以将
Bar.callable列为“entrypoint1”的注册可调用对象之一。
使用setuptools，应用程序在安装时注册入口点，信息存储在与打包有关的元数据中，称为.egginfo（通常包含有关分发名称，依赖关系以及一些关于打包的元数据的信息）。
我觉得打包元数据不适合存储这种信息，因为我不明白为什么这些信息与打包有关。
我很好奇听到其他语言的入口点/扩展/插件function，特别是如果这个概念与元数据和打包相关联。 所以问题是…
你有我应该看的例子吗？ 你能解释为什么deviseselect是这样做的吗？
你能看到不同的方法来处理这个问题吗？ 你知道这个问题在不同的工具中已经被解决了吗？ 目前的python实现有什么缺点和优势？
到目前为止，我发现了什么
我在不同的项目中发现了一种创build和分发“插件”的方法，这些插件特别关注“我们如何制作插件”。
例如， libpeas （gobject插件框架）定义了一组通过指定插件来扩展默认行为的方法。 虽然这很有趣，但我只是对“注册和发现”（并最终加载）部分内容感兴趣。
以下是我迄今为止的一些发现：
Libpeas定义了自己的元数据文件 （* .plugin），它存储了关于可调用types的信息（可以在不同的语言中使用不同的插件）。 这里的主要信息是要加载的模块的名称。
Maven有一个devise文档，其中包含有关如何pipe理东西的信息。 Maven使用它们的依赖和元数据来pipe理插件，所以看起来像是一个有趣的地方来寻找他们如何实现的东西 。
正如在他们的文档中指出的， Maven插件在类上使用注释 （ @goal ），然后用它来查找所有使用特定@goal注册的插件。 虽然这种方法在静态语言中是可能的，但它不在解释型语言中，因为我们只知道在一个给定时间点可能的类/可调用对象是什么，这些可能会改变。
Mercurial使用一个中央configuration文件 （ ~/.hgrc ），包含插件名称到可以find的path的映射。
一些更多的想法
虽然这不是对这个问题的答案，但是也注意到setuptools入口点是如何实现的，以及它们在性能方面如何与mercurial的进行比较。
当你用setuptools要求一个特定的入口点时， 所有的元数据都会在运行时被读取，并且列表就是以这种方式构build的 。 这意味着如果你的path上有很多python发行版，这个阅读可能需要一些时间。 另一方面，Mercurial把这些信息硬编码到一个单独的文件中，这意味着你必须在那里指定你的可调用的完整path，然后直接从configuration文件中“发现”但是“已读”。 这允许更细粒度的configuration应该是可用的，什么不应该和似乎更快。
另一方面，由于pythonpath可以在运行时改变，这意味着以这种方式提供的可调用对象将不得不根据path进行检查，以便知道它们是否应该被返回或者不是在所有情况下。
为什么入口点目前与包装有关
了解为什么入口点与setuptools中的包装相关联也是很有趣的。 主要原因是python发行版可以在安装时注册自己的一部分作为扩展入口点：安装意味着注册入口点：不需要额外的注册步骤。
虽然这在大多数情况下（当实际安装python发行版时）工作得很好，但是当它们没有安装或者没有被打包的时候，它不会。 换句话说，据我所知，你不能在运行时注册一个入口点，没有.egg-info文件。
作为可能的想法之一，您可以看看OSGi的概念，即用于Eclipse的插件系统pipe理。 对于你的具体情况可能会过度，但绝对是灵感的来源。
当您开始谈论编程语言实现/处理时，可能值得注意的是最近gcc也获得了插件function 。
在Python中，有一个“PYTHONPATH”，它是一个环境variables，它定义了一个地方，从“import”看代码段。
如果你有一个
PYTHONPATH=/home/user/tests
所有的分支
/home/user/tests
有自己的
__init__.py
文件，列出可以在那里find的模块。
例如：在
/home/user/tests/__init__.py
你有
__all__ = ["computeSomething", "computeSomthingElse"]
指的是现有的文件：
/home/user/tests/computeSomething.py /home/user/tests/computeSomethingElse.py
那么，在Python中，你可以立即
import computeSomethingElse
要么
from computeSomethingElse import myObjectFromSomethingElse.
我希望这有帮助。
