如何在Python Imaging Library中调整已resize的图像的质量？

我在PIL上工作，需要知道在调整图像大小或缩略图时是否可以调整图像质量。从我所知道的默认质量设置为85.可以调整这个参数在resize？

我目前使用下面的代码：

image = Image.open(filename) image.thumbnail((x, y), img.ANTIALIAS)

ANTIALIAS参数推测可以提供最好的质量。我需要知道，如果我们可以得到更多的粒度质量选项。

手动使用PIL的resize方法：

 image = image.resize((x, y), Image.ANTIALIAS) # LANCZOS as of Pillow 2.7

其次是保存方法

 quality_val = 90 image.save(filename, 'JPEG', quality=quality_val)

看看models.py的源代码，看看他们是如何做到的。

ANTIALIAS无法与“85”质量水平相提并论。 ANTIALIAS参数告诉缩略图方法使用什么algorithm将像素从一个尺寸重新采样到另一个尺寸。例如，如果我有一个像这样的3×3图像：

 2 2 2 2 0 2 2 2 2

我把它调整到2×2，一个algorithm可能会给我：

 2 2 2 2

因为附近的大部分像素是2s，而另一个可能会给我：

 1 1 1 1

为了考虑中间的0。但是你还没有开始处理压缩，直到你保存图像。也就是说，在缩略图中，您不是在处理质量的等级，而是在用重新采样的离散algorithm。所以不，你不能在这里得到更好的控制。

如果您保存为具有有损压缩的格式，那么这是指定质量级别的地方。

不要混淆重新缩放和压缩。

为了获得最好的质量，你必须使用两者。看下面的代码：

 from PIL import Image image = Image.open(filename) image.thumbnail((x, y), Image.ANTIALIAS) image.save(filename, quality=100)

这样我的程序中就有了非常好的拇指。

Antialias n设置像90的质量

  img = img.resize((128,128),Image.ANTIALIAS) img.save(os.path.join(output_dir+'/'+x,newfile),"JPEG",quality=90)

达到更好质量的一种方法是分两步进行缩小。例如，如果您的原始图像是1200×1200，而您需要将其大小调整为64×64像素，则第一步将其缩小到这两种尺寸中间的某个位置：

1200×1200 – > 600×600 – > 64×64