python groupby的行为？
>>from itertools import groupby >>keyfunc = lambda x : x > 500 >>obj = dict(groupby(range(1000), keyfunc)) >>list(obj[True]) [999] >>list(obj[False]) []
范围（1000）在条件（x> 500）中显然按默认sorting。
我期待从0到999的数字在条件（x> 500）中被分组。 但是由此产生的字典只有999。
其他数字在哪里？ 任何人都可以解释这里发生了什么？
从文档：“返回的组本身就是一个迭代器，它与groupby（）共享底层迭代器，因为源是共享的，所以当groupby（）对象高级时，前面的组不可见，所以如果这个数据稍后需要的时候，它应该被存储为一个列表“。 而且你在obj中存储迭代器，并在以后实现它们。
In [21]: dict((k, list(g)) for k, g in groupby(range(10), lambda x : x > 5)) Out[21]: {False: [0, 1, 2, 3, 4, 5], True: [6, 7, 8, 9]}
groupby迭代器返回分组函数结果的元组和一个绑定到groupby运算符正在处理的相同“外部”迭代器的新迭代器。 当你将dict()到由groupby返回的迭代器而不消耗这个“内部”迭代器时， groupby将不得不为你提前“外部”迭代器。 你必须认识到， groupby函数不会作用于一个序列，它会将任何这样的序列转换为一个迭代器。
也许这个比喻用一些比喻和手工来解释更好。 请随着我们形成一个桶线。
想象迭代器就像一个人从井里抽水一样。 他有无限数量的水桶可供使用，但水井可能是有限的。 每次你问这个人一桶水，他都会从水井里抽出一个新桶，然后把它传给你。
在groupby情况下，你插入另一个人到你的萌芽桶链。 这个人根本没有立即通过水桶。 他把你给的指示的结果加上另外一个人，每当你要求一个桶时，他们就会把你的桶通过这个桶，通过这个桶送给任何问题的人，只要它们和指示相同。 如果指令的结果发生变化，那么groupby bucket passer将会停止传递这些桶。 这么well给了groupby ，把它传递给每个组的人， group A group B等等。
在你的例子中，水被编号，但是从井中只能抽出1000个水桶。 下面是当你将groupby人传递给dict()调用时发生的情况：
-
你的
dict()调用要求groupby提供一个桶。 现在，groupby从井里的人那里要求一桶水，记住所给出的指示的结果，抓住水桶。 为了dict()他将通过指示的结果（False）加上一个新的人，group A。 结果被存储为关键字，并且想要拉桶的group A被存储为值。 然而，这个人还没有要求水桶，因为没有人要求 。 -
你的
dict()调用要求groupby换另一个桶。groupby有这些指示，并去寻找结果改变的下一个桶。 它仍然坚持到第一桶，没有人要求，所以它扔掉了这个桶。 相反，它要求从井下一个桶，并使用他的指示。 结果和以前一样，所以它也抛出这个新的桶！ 更多的水stream过地板，所以去下一个499桶。 只有当501号桶通过时，结果才会改变，所以现在groupby发现另一个人给（group B）指示，以及新的结果True，把这两个字传递给dict()。 -
你的
dict()调用存储True作为一个键，而人员group B作为值存储。group B什么也不做，没有人要求水。 -
你的
dict()要求另一个桶。groupby溢出更多的水，直到它拿着999号桶，井边的人耸耸肩，说现在井里是空的。groupby告诉dict()井是空的，没有更多的水桶来了，他可以请不要问。 它仍然拥有999号桶，因为它从来不需要为井下的下一个桶提供空间。 -
现在你来了，问
dict()与关键字True相关的事情，这是人group B。 您将group B传递给list()，因此会向group B询问group Bgroup B可以获得的所有存储桶。group B返回groupby，groupby只持有一个桶，999号桶，该桶的指令结果与group B正在查找的结果相同。 所以这个桶group B给了list()，然后耸了耸肩，因为没有更多的桶，因为groupby告诉了他。 -
然后，您要求
dict()为与关键字False关联的人员，即人员group A现在，groupby已经无事可做了，井水也干了，他站在一个有999个水桶的水坑里，周围有数字。 你的第二个list()什么都没有。
这个故事的寓意是什么？ 在和groupby谈话时，立即要求所有水桶，因为如果你不这样做的话，他们会全部泄漏！ 迭代者就像幻想中的扫帚一样，不加理解地努力地移动水，如果你不知道如何控制，你最好希望你用完水。
这里是代码，将做你所期望的（用less一点水来防止洪水）：
>>> from itertools import groupby >>> keyfunc = lambda x : x > 5 >>> obj = dict((k, list(v)) for k, v in groupby(range(10), keyfunc)) >>> obj(True) [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> obj(False) [6, 7, 8, 9]
你错过的是，groupby-function迭代你的给定range(1000) ，从而返回1000个值。 你只是保存最后一个，在你的情况999 。 你所要做的就是迭代返回值并将它们保存到你的字典中：
dictionary = {} keyfunc = lambda x : x > 500 for k, g in groupby(range(1000), keyfunc): dictionary[k] = list(g)
所以你会得到预期的输出：
{False: [0, 1, 2, ...], True: [501, 502, 503, ...]}
有关更多信息，请参阅关于itertools groupby的Python文档。
