将两个列表映射到Python中的字典中
想象一下，你有：
keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam') 生成下面的字典最简单的方法是什么？
a_dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
这个代码有效，但我并不是很自豪：
a_dict = {} junk = map(lambda k, v: a_dict.update({k: v}), keys, values)
喜欢这个：
>>> keys = ['a', 'b', 'c'] >>> values = [1, 2, 3] >>> dictionary = dict(zip(keys, values)) >>> print(dictionary) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Voila :-)成对的字典构造函数和zip函数是非常有用的： https ： //docs.python.org/3/library/functions.html#func-dict
尝试这个：
>>> import itertools >>> keys = ('name', 'age', 'food') >>> values = ('Monty', 42, 'spam') >>> adict = dict(itertools.izip(keys,values)) >>> adict {'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
在Python 2中，与zip相比，它在内存消耗上也更经济。
想象一下，你有：
keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam')生成下面的字典最简单的方法是什么？
dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
最高性能 – Python 2.7和3，dict理解：
使用字典构造函数的一个可能的改进是使用字典理解的本地语法（而不像其他人所错误地理解的那样是列表理解）：
new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
在Python 2中， zip返回一个列表，为了避免创build一个不必要的列表，使用izip （别名为zip可以减less在移动到Python 3时的代码更改）。
from itertools import izip as zip
所以那仍然是：
new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}
Python 2，<= 2.6的理想select
来自itertools izip在Python 3中izip比Python 2的zip更好（因为它避免了不必要的列表创build），并且适用于2.6或更低版本：
from itertools import izip new_dict = dict(izip(keys, values))
Python 3
在Python 3中， zip变成itertools模块中的相同函数，所以简单地说：
new_dict = dict(zip(keys, values))
字典的理解力会更高效（见本答案最后的performance回顾）。
所有情况的结果：
在所有情况下：
>>> new_dict {'age': 42, 'name': 'Monty', 'food': 'spam'}
说明：
如果我们看dict上的帮助，我们会看到它有各种forms的论据：
>>> help(dict) class dict(object) | dict() -> new empty dictionary | dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's | (key, value) pairs | dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: | d = {} | for k, v in iterable: | d[k] = v | dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs | in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
最佳方法是使用迭代，同时避免创build不必要的数据结构。 在Python 2中，zip会创build一个不必要的列表：
>>> zip(keys, values) [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
在Python 3中，相当于：
>>> list(zip(keys, values)) [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
而Python 3的zip只是创build一个可迭代的对象：
>>> zip(keys, values) <zip object at 0x7f0e2ad029c8>
既然我们要避免创build不必要的数据结构，我们通常希望避免Python 2的zip （因为它创build了一个不必要的列表）。
性能较差的替代品：
这是一个传递给字典构造函数的生成器expression式：
generator_expression = ((k, v) for k, v in zip(keys, values)) dict(generator_expression)
或等同地：
dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))
这是一个列表理解被传递给字典的构造函数：
dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])
在前两种情况下，一个额外的非操作（因此是不必要的）计算被放置在可迭代的zip上，而在列表理解的情况下，额外的列表被不必要地创build。 我希望他们都不那么高效，当然不会更多。
性能评估：
在Ubuntu 14.04上的64位Python 3.4.3中，从最快到最慢sorting：
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for k, v in zip(keys, values)})) 0.7836067057214677 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict(zip(keys, values)))) 1.0321204089559615 >>> min(timeit.repeat(lambda: {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))})) 1.0714934510178864 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)]))) 1.6110592018812895 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for k, v in zip(keys, values)))) 1.7361853648908436
>>> keys = ('name', 'age', 'food') >>> values = ('Monty', 42, 'spam') >>> dict(zip(keys, values)) {'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
您也可以使用Python≥2.7的字典parsing：
>>> keys = ('name', 'age', 'food') >>> values = ('Monty', 42, 'spam') >>> {k: v for k, v in zip(keys, values)} {'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
如果您需要在创build字典之前转换键或值，则可以使用生成器expression式 。 例：
>>> adict = dict((str(k), v) for k, v in zip(['a', 1, 'b'], [2, 'c', 3]))
看看代码就像一个Pythonista：习惯性的Python 。
更自然的方法是使用字典理解
keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam') dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
与Python 3.x，去字典的理解
keys = ('name', 'age', 'food') values = ('Monty', 42, 'spam') dic = {k:v for k,v in zip(keys, values)} print(dic)
更多关于词典的理解，这里有一个例子：
>>> print {i : chr(65+i) for i in range(4)} {0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'}
对于那些需要简单代码而且不熟悉zip ：
List1 = ['This', 'is', 'a', 'list'] List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary']
这可以通过一行代码完成：
d = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))}
方法没有zipfunction
l1 = {1,2,3,4,5} l2 = {'a','b','c','d','e'} d1 = {} for l1_ in l1: for l2_ in l2: d1[l1_] = l2_ l2.remove(l2_) break print (d1) {1: 'd', 2: 'b', 3: 'e', 4: 'a', 5: 'c'}
