如何在Python中将字典合并在一起？
d3 = dict(d1, **d2) 我明白，这合并字典。 但是，它是独一无二的吗？ 如果d1与d2具有相同的密钥而不同的值呢？ 我想d1和d2被合并，但是如果有重复键，d1有优先权。
如果您不再需要原始d2则可以使用.update()方法：
使用其他键/值对更新字典， 覆盖现有的键 。 返回
None。
例如：
>>> d1 = {'a': 1, 'b': 2} >>> d2 = {'b': 1, 'c': 3} >>> d2.update(d1) >>> d2 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
更新：
当然，您可以先复制字典，以创build一个新的合并。 这可能或可能不是必需的。 如果在字典中有复合对象（包含其他对象，如列表或类实例），则应考虑copy.deepcopy 。
在Python2中，
d1={'a':1,'b':2} d2={'a':10,'c':3}
d1覆盖d2：
dict(d2,**d1) # {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
d2覆盖d1：
dict(d1,**d2) # {'a': 10, 'c': 3, 'b': 2}
这种行为不只是侥幸实施， 在文档中保证：
如果在位置参数和关键字参数中都指定了键，则与该关键字相关联的值将保留在字典中。
如果您希望d1在冲突中具有优先权，请执行以下操作：
d3 = d2.copy() d3.update(d1)
否则，反转d2和d1 。
我的解决scheme是定义一个合并函数。 这并不复杂，只需花费一条线。 以下是Python 3中的代码。
from functools import reduce from operator import or_ def merge(*dicts): return { k: reduce(lambda d, x: x.get(k, d), dicts, None) for k in reduce(or_, map(lambda x: x.keys(), dicts), set()) }
testing
>>> d = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} >>> d_letters = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'} >>> merge(d, d_letters) {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'} >>> merge(d_letters, d) {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'} >>> merge(d) {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} >>> merge(d_letters) {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'} >>> merge() {}
它适用于任意数量的字典参数。 那些字典中是否有重复的键，参数列表中最右边的字典中的键会胜出。
Trey Hunner有一篇不错的博客文章，概述了合并多个字典的几个选项，包括（对于python3.3 +） ChainMap和字典解包 。
