是否有一个相当于Ruby符号的Python？

是否有一个相当于Ruby符号的Python？

• 如果是的话那是什么？

• 如果不是那么我们坚持使用string作为我们在字典中的键 ？

Answer 1

不，python没有符号types。

但是string文字是默认实现的，其他string可以用intern函数实现。 因此，在字典中使用string作为键是比在ruby中使用符号更低的性能。

Answer 2

正如其他人所说，Python中没有符号，但string运行良好。

要避免将string引用为键，请使用dict（）构造函数语法：

 d = dict( a = 1, b = 2, c = "Hello there", ) 

Answer 3

1. 不，没有相同的东西。
2. 不，您可以使用每个可哈希对象作为字典键。

Answer 4

对于那些感兴趣的人来说：Ruby中的符号在散列中使用时非常类似于python中的空对象。 比如你可以这样做：

 some_var = object() 

然后设置一个字典键为some_var：

 some_dict = { some_var : 'some value' } 

然后做一个标准的检索：

 some_dict[some_var] 

然而，正如sepp2k所指出的，这样做没有性能优势。 事实上，我做了一个快速testing，并注意到几乎没有性能提升：

 a, b, c, d, e = [object() for _ in range(5)] dict_symbols = {a : 'a', b : 'b', c : 'c', d : 'd', e : 'e'} dict_strings = {'a' : 'a', 'b' : 'b', 'c' : 'c', 'd' : 'd', 'e' : 'e'} def run_symbols(): for key in dict_symbols.keys(): dict_symbols[key] def run_strings(): for key in dict_strings.keys(): dict_strings[key] 

在ipython中testing速度：

 In [3]: %timeit run_symbols 10000000 loops, best of 3: 33.2 ns per loop In [4]: %timeit run_strings 10000000 loops, best of 3: 28.3 ns per loop 

所以在我的情况下，'符号'运行速度较慢！ （对于有趣的数字，不准确）。 但是要注意的是，这样做可能会带来内存方面的优势。 如果你不关心键的types，对象的占用面积比string要小。

 import sys sys.getsizeof('some_var') # 45 some_var = object() sys.getsizeof(some_var) # 0 

虽然这引发了python如何处理variables名some_var的内存的问题。

Answer 5

不是一stream的types，但确实存在https://pypi.python.org/pypi/SymbolType 。