Python无限 – 任何警告？
所以Python有正面和负面的无限性：
float("inf"), float("-inf") 这看起来像是需要警告的functiontypes。 有什么我应该知道的？
你仍然可以从涉及inf简单算术中获得非数字（NaN）值：
>>> 0 * float("inf") nan
请注意，您通常不会通过通常的算术计算得到一个inf值：
>>> 2.0**2 4.0 >>> _**2 16.0 >>> _**2 256.0 >>> _**2 65536.0 >>> _**2 4294967296.0 >>> _**2 1.8446744073709552e+19 >>> _**2 3.4028236692093846e+38 >>> _**2 1.157920892373162e+77 >>> _**2 1.3407807929942597e+154 >>> _**2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? OverflowError: (34, 'Numerical result out of range')
inf值被认为是一个非常特殊的值，具有不同寻常的语义，所以最好直接通过exception知道OverflowError ，而不是将inf值静静地注入到你的计算中。
Python的实现很好地遵循IEEE-754标准 ，您可以使用它作为指导，但它依赖于编译的底层系统，因此可能会出现平台差异 。 最近¹，已经应用了一个允许“无穷大”以及“inf”的修复方法，但是这里没有什么重要的。
以下各节同样适用于正确实现IEEE浮点运算的任何语言，它并不仅限于Python。
不平等的比较
当处理无穷大和大于或小于<运算符时，以下计数：
- 包括
+inf任何数字都高于-inf - 包括
-inf任何数字都低于+inf -
+inf既不高于也不低于+inf -
-inf既不高于也不低于-inf - 任何涉及
NaN比较都是错误的（inf既不高也不低于NaN）
比较平等
比较平等时， +inf和+inf是相等的，就像-inf和-inf 。 这是一个非常有争议的问题，可能听起来有争议，但它是在IEEE标准和Python的行为就像这样。
当然， +inf不等于-inf ，包括NaN在内的所有东西都不等于NaN 。
用无穷大计算
除非两个操作数都是无穷大的，否则大多数无穷大的计算都会产生无穷大的结果，当运算的分数或模数，或者乘以零时，有一些特殊的规则需要记住：
- 当乘以零，其结果是不确定的，它会产生
NaN - 当除了无穷大以外的任何数字（无穷大本身除外），这会产生
0.0或-0.0。 - 当用正或负无穷分（包括模）正或负无穷时，结果是不确定的，所以
NaN。 - 当减去时，结果可能会令人惊讶，但遵循常见的math意义 ：
- 当做
inf - inf，结果是undefined：NaN; - 当
inf - -inf，结果是inf; - 当执行
-inf - inf，结果是-inf; - 当执行
-inf - -inf，结果是undefined：NaN。
- 当做
- 添加时，也可能同样令人惊讶：
- 当
inf + inf，结果是inf; - 在做
inf + -inf，结果是undefined：NaN; - 当执行
-inf + inf，结果是undefined：NaN; - 当执行
-inf + -inf，结果是-inf。
- 当
- 使用
math.pow，pow或**是棘手的，因为它不像它应该那样。 当两个实数的结果太高而不适合双精度浮点数（它应该返回无穷大）时，它会抛出一个溢出exception，但是当input是inf或-inf，它的行为是正确的，并返回inf或0.0。 当第二个参数是NaN，它将返回NaN，除非第一个参数是1.0。 还有更多的问题，并非全部在文档中涵盖 。 -
math.exp遇到与math.exp相同的问题。 解决这个溢出的解决scheme是使用类似于这样的代码：try: res = math.exp(420000) except OverflowError: res = float('inf')
笔记
注1：作为IEEE标准定义的附加警告，如果计算结果不足或溢出，结果将不是溢出或溢出错误，而是正或负的无穷大： 1e308 * 10.0产生inf 。
注意2：因为用NaN任何计算都返回NaN并且与NaN任何比较，包括NaN本身都是false ，所以应该使用math.isnan函数来确定一个数字是否确实是NaN 。
注3：尽pipePython支持写入float('-NaN') ，但是符号被忽略，因为NaN内部没有任何符号。 如果你除-inf / +inf ，结果是NaN ，而不是-NaN （没有这样的事情）。
注意4：要小心依赖上面的任何一个，因为Python依赖于编译的C或Java库，并不是所有的底层系统都能正确实现所有这些行为。 如果你想确定，在做计算之前testing无穷大。
¹）最近意味着从版本3.2 。
²）浮点支持正数和负数零，所以： x / float('inf')保持其符号， -1 / float('inf')产生1 / float(-inf)产生1 / float(-inf) 1 / float('inf')产生0.0 ， -1/ float(-inf)产生0.0 。 另外， 0.0 == -0.0是true ，如果你不希望它是true ，你必须手动检查这个符号。
C99也是如此 。
所有现代处理器所使用的IEEE 754浮点表示都具有为正无穷（sign = 0，exp =〜0，frac = 0），负无穷（sign = 1，exp =〜0，frac = 0） ）和许多NaN（不是数字：exp =〜0，frac≠0）。
所有你需要担心的是：一些算术可能会导致浮点exception/陷阱，但不仅限于这些“有趣”的常量。
