Python编译/解释过程
我试图更清楚地了解Python编译器/解释器的过程。 不幸的是，我还没有在翻译课上课，也没有多读这些课。
基本上，我现在明白的是，.py文件中的Python代码首先被编译成python字节码（我认为它是偶尔看到的.pyc文件）。 接下来，字节码被编译成机器代码，这是处理器实际理解的一种语言。 很多，我读过这个线程为什么Python解释之前编译源代码字节码？
有人能够对我的整个过程给予一个很好的解释，记住我对编译器/解释器的知识几乎是不存在的？ 或者，如果这是不可能的，也许给我一些资源，快速浏览编译器/口译？
谢谢
字节码实际上不是解释为机器码，除非你使用了一些奇特的实现，如pypy。
除此之外，你有正确的描述。 字节码被加载到Python运行库中并由虚拟机解释，虚拟机是读取字节码中每条指令的代码片段，并执行指定的任何操作。 您可以使用dis模块查看这个字节码，如下所示：
>>> def fib(n): return n if n < 2 else fib(n - 2) + fib(n - 1) ... >>> fib(10) 55 >>> import dis >>> dis.dis(fib) 1 0 LOAD_FAST 0 (n) 3 LOAD_CONST 1 (2) 6 COMPARE_OP 0 (<) 9 JUMP_IF_FALSE 5 (to 17) 12 POP_TOP 13 LOAD_FAST 0 (n) 16 RETURN_VALUE >> 17 POP_TOP 18 LOAD_GLOBAL 0 (fib) 21 LOAD_FAST 0 (n) 24 LOAD_CONST 1 (2) 27 BINARY_SUBTRACT 28 CALL_FUNCTION 1 31 LOAD_GLOBAL 0 (fib) 34 LOAD_FAST 0 (n) 37 LOAD_CONST 2 (1) 40 BINARY_SUBTRACT 41 CALL_FUNCTION 1 44 BINARY_ADD 45 RETURN_VALUE >>>
详细的解释
理解上面的代码永远不会被CPU执行是非常重要的。 也没有被转换成（至less，不是Python的官方C实现）。 CPU执行虚拟机代码，执行由字节码指令指示的工作。 当解释者想要执行fib函数时，它会一次一个地读取指令，并按照他们的要求去做。 它查看第一条指令LOAD_FAST 0 ，从而从参数被保存的地方抓取参数0（ n传递给fib ）并将其推送到解释器的堆栈（Python的解释器是堆栈机器）。 在读取下一条指令LOAD_CONST 1 ，它从函数拥有的常量集合中获取常数1，在这种情况下恰好是数字2，并将其推入堆栈。 你可以看到这些常量：
>>> fib.func_code.co_consts (None, 2, 1)
下一条指令COMPARE_OP 0告诉解释器popup两个最上面的堆栈元素，并在它们之间进行不等式比较，将布尔结果推回堆栈。 第四条指令根据布尔值判断是跳转五条指令还是继续下一条指令。 所有这些措辞都解释了if n < 2的条件expression式在fib 。 这将是一个非常有益的练习，你梳理其余的fib字节码的含义和行为。 唯一一个我不确定的是POP_TOP ; 我猜JUMP_IF_FALSE被定义为将其布尔参数留在堆栈而不是popup它，所以它必须显式popup。
更有意义的是检查fib的原始字节码：
>>> code = fib.func_code.co_code >>> code '|\x00\x00d\x01\x00j\x00\x00o\x05\x00\x01|\x00\x00S\x01t\x00\x00|\x00\x00d\x01\x00\x18\x83\x01\x00t\x00\x00|\x00\x00d\x02\x00\x18\x83\x01\x00\x17S' >>> import opcode >>> op = code[0] >>> op '|' >>> op = ord(op) >>> op 124 >>> opcode.opname[op] 'LOAD_FAST' >>>
因此你可以看到字节码的第一个字节是LOAD_FAST指令。 下一对字节'\x00\x00' （16位中的数字0）是LOAD_FAST的参数，并告诉字节码解释器将参数0加载到堆栈上。
