Python内置的容器是否是线程安全的？

我想知道如果Python内置容器（列表，向量，集…）是线程安全的？ 还是我需要为我的共享variables实现locking/解锁环境？

Answer 1

您需要为所有将在Python中修改的共享variables实现自己的locking。 你不必担心从不会被修改的variables读取（即并发读取是可以的），所以不可变的types（ frozenset ， tuple ， str ） 可能是安全的，但它不会伤害。 对于你要改变的东西 – list ， set ， dict和大多数其他对象，你应该有自己的locking机制（在大多数情况下就地操作是可以的，线程可以导致超级讨厌的错误 -你也可以实现locking，这很容易）。

顺便说一下，我不知道你是否知道这一点，但在Python中locking非常容易 – 创build一个threading.lock对象，然后你可以像这样获取/释放它：

 import threading list1Lock = threading.Lock() with list1Lock: # change or read from the list here # continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block) 

在Python 2.5中， from __future__ import with_statement ; Python 2.4和之前没有这个，所以你会想在try:...finally:放置acquire（）/ release（）调用try:...finally: blocks：

 import threading list1Lock = threading.Lock() try: list1Lock.acquire() # change or read from the list here finally: list1Lock.release() # continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block) 

有关Python中线程同步的一些非常好的信息 。

Answer 2

是的，但是你当然还需要小心

例如：

如果两个线程正在竞争从列表中只有一个项目pop() ，一个线程将成功获取该项目，另一个将得到一个IndexError

这样的代码不是线程安全的

 if L: item=L.pop() # L might be empty by the time this line gets executed 

你应该这样写

 try: item=L.pop() except IndexError: # No items left 

Answer 3

只要不禁用线程的C代码中的GIL，它们就是线程安全的。