删除文件中的特定行（python）
比方说，我有一个充满绰号的文本文件，我怎样才能从该文件中删除一个特定的昵称？
假设你的文件是每行一个昵称的格式，使用这个。
首先，打开文件：
f = open("yourfile.txt","r")
接下来，从文件中获取所有行：
lines = f.readlines()
现在你可以closures文件了：
f.close()
并以写入模式重新打开：
f = open("yourfile.txt","w")
然后，写回你的行，除了你想要删除的行。 您可能需要将"\n"更改为文件结尾的任何行。
for line in lines: if line!="nickname_to_delete"+"\n": f.write(line)
最后，再次closures文件。
f.close()
解决这个问题只有一个单一的打开：
f = open("target.txt","r+") d = f.readlines() f.seek(0) for i in d: if i != "line you want to remove...": f.write(i) f.truncate() f.close()
此解决scheme以r / w模式（“r +”）打开文件，并使用seek重置f-指针，然后截断以删除上次写入后的所有内容。
最好和最快的select，而不是将所有内容存储在一个列表中，并重新打开文件来写它，在我看来是在其他地方重写文件。
with open("yourfile.txt","r") as input: with open("newfile.txt","wb") as output: for line in input: if line!="nickname_to_delete"+"\n": output.write(line)
而已！ 在一个循环中，只有一个你可以做同样的事情。 这将会更快。
第一遍读取行和第二遍更改（删除特定行）的问题是，如果文件大小很大，则会耗尽RAM。 相反，更好的方法是逐行读取行，并将其写入单独的文件中，从而消除不需要的行。 我已经运行这种方法的文件大小为12-50 GB，RAM的使用率几乎保持不变。 只有CPU周期显示正在处理中。
如果你把整个文件放到内存中，这个问题并不是一个好的解决办法，我知道现在每个人都有大量的内存，但是考虑一下这个文件是几GB的日志还是其他东西。
更好的方法是将它逐行复制到一个新的文件，而不是删除第一个或类似的东西
一般来说，你不能; 你必须再次写整个文件（至less从更改到最后）。
在某些特定情况下，你可以做得比这更好 –
如果所有的数据元素的长度都是相同的并且没有特定的顺序，并且您知道要删除的数据元素的偏移量，则可以将最后一个项目复制到要删除的项目上，并截断最后一个项目之前的文件;
或者您可以在保存的数据元素中使用“这是错误的数据，跳过它的值”或保留“此项目已被删除”标志覆盖数据块，以便您可以将其标记为已删除，而无需另行修改文件。
对于短文档（100 KB以下的任何内容），这可能是矫枉过正的。
如果你使用Linux，你可以尝试下面的方法。
假设你有一个名为animal.txt的文本文件：
$ cat animal.txt dog pig cat monkey elephant
删除第一行：
>>> import subprocess >>> subprocess.call(['sed','-i','/.*dog.*/d','animal.txt'])
然后
$ cat animal.txt pig cat monkey elephant
我想如果你把文件读入列表中，那么你可以迭代列表来寻找你想要删除的昵称。 您可以高效地完成这个任务，而无需创build额外的文件，但是您必须将结果写回源文件。
以下是我可以这样做的：
import, os, csv # and other imports you need nicknames_to_delete = ['Nick', 'Stephen', 'Mark']
我假设nicknames.csv包含数据如：
Nick Maria James Chris Mario Stephen Isabella Ahmed Julia Mark ...
然后将文件加载到列表中：
nicknames = None with open("nicknames.csv") as sourceFile: nicknames = sourceFile.read().splitlines()
接下来，迭代到列表以匹配您的input删除：
for nick in nicknames_to_delete: try: if nick in nicknames: nicknames.pop(nicknames.index(nick)) else: print(nick + " is not found in the file") except ValueError: pass
最后，将结果写回文件：
with open("nicknames.csv", "a") as nicknamesFile: nicknamesFile.seek(0) nicknamesFile.truncate() nicknamesWriter = csv.writer(nicknamesFile) for name in nicknames: nicknamesWriter.writeRow([str(name)]) nicknamesFile.close()
这是一个基于@Lother在这里提出的解决scheme的“分支”，我相信这应该被认为是正确的答案。
对于像这样的内容的文件：
$ cat file.txt 1: october rust 2: november rain 3: december snow
这个来自Lother的解决scheme的工作正常：
#!/usr/bin/python3.4 with open("file.txt","r+") as f: new_f = f.readlines() f.seek(0) for line in new_f: if "snow" not in line: f.write(line) f.truncate()
主要的改进是使用with open ，它放弃了f.close()的使用，以及脚本是否包含string的评估方式。
我喜欢这个答案中解释的fileinput方法： 从文本文件中删除一行（python）
说例如我有一个文件中有空行，我想删除空行，这是我如何解决它：
import fileinput import sys for line_number, line in enumerate(fileinput.input('file1.txt', inplace=1)): if len(line) > 1: sys.stdout.write(line)
注意：在我的情况下，空行长度为1
可能你已经得到了正确的答案，但是这是我的。 我使用两个文件，而不是使用列表来收集未经过滤的数据（ readlines()方法）。 一个是保存主数据，第二个是删除特定string时过滤数据。 这是一个代码：
main_file = open('data_base.txt').read() # your main dataBase file filter_file = open('filter_base.txt', 'w') filter_file.write(main_file) filter_file.close() main_file = open('data_base.txt', 'w') for line in open('filter_base'): if 'your data to delete' not in line: # remove a specific string main_file.write(line) # put all strings back to your db except deleted else: pass main_file.close()
希望你会发现这有用！ 🙂
将文件行保存在列表中，然后删除要删除的行的列表，并将剩余行写入新文件
with open("file_name.txt", "r") as f: lines = f.readlines() lines.remove("Line you want to delete\n") with open("new_file.txt", "w") as new_f: for line in lines: new_f.write(line)
取文件的内容，用换行符将它拆分成一个元组。 然后，访问你的元组的行号，join你的结果元组，并覆盖到文件。
