Tag: 阴谋

用PyPlot绘制平滑线: 我有以下简单的脚本绘制图表： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00]) plt.plot(T,power) plt.show() 就像现在一样，这条线从点到点看起来很好，但在我看来可能会更好。我想要的是平滑点之间的界限。在Gnuplot我会用smooth cplines绘制。 PyPlot有没有简单的方法来做到这一点？我find了一些教程，但它们都显得相当复杂。

Haskell Array.Accelerate – forkOS错误: 试图用gnuplot来绘制一些Data.Array.Accelerate计算的输出我遇到了一个奇怪的问题。当通过解释器运行时，一切都很好，就像直接绘制Haskell数据或者只是打印Accelerate值一样，但是尝试绘制Accelerate数据失败。给出的错误是forkOS_entry: interrupted 。从那以后，我意识到我应该做更多的UNIX，并且在每个程序中做一件事（好）。但我有兴趣找出为什么这个失败。我在下面包含一个最小代码示例。 import Prelude hiding (zip,zipWith) import Graphics.Gnuplot.Simple import Data.Array.Accelerate — import Data.Array.Accelerate.Interpreter import Data.Array.Accelerate.CUDA f :: Vector Float -> Vector Float -> Acc (Vector Float) f xs ys = let xs' = use xs ys' = use ys in (zipWith (*) xs' ys') n=10::Int points = toList.run $ […]

Matplotlib不同大小的subplots: 我需要给一个数字添加两个子图。一个小区需要大约三倍于第二个（相同的高度）。我使用GridSpec和colspan参数完成了这个，但是我想用figure来做这个，所以我可以保存为PDF。我可以使用figsize函数中的figsize参数来调整第一个graphics，但是如何更改第二个graphics的大小？

为什么很多例子在Matplotlib / pyplot / python中使用“fig，ax = plt.subplots（）”: 我正在学习通过学习示例来使用matplotlib ，并且在创build单个绘图之前，很多示例似乎包含类似以下的行。 fig, ax = plt.subplots() 这里有些例子… 修改滴答标签文本 http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html 我看到这个函数使用了很多，即使这个例子只是试图创build一个图表。还有其他的好处吗？ subplots()的官方演示在创build单个图表时也使用f, ax = subplots ，并且只在之后引用ax。这是他们使用的代码。 # Just a figure and one subplot f, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_title('Simple plot')

最大限度地减lessMathematica中的自定义分配的NExpectation: 这涉及到六月份以前的一个问题：在Mathematica中计算自定义分布的期望我有一个自定义混合分布定义使用第二个自定义分布按照@Sasha在过去一年的答案中讨论的@Sasha行。定义分布的代码如下： nDist /: CharacteristicFunction[nDist[a_, b_, m_, s_], t_] := (ab E^(I mt – (s^2 t^2)/2))/((I a + t) (-I b + t)); nDist /: PDF[nDist[a_, b_, m_, s_], x_] := (1/(2*(a + b)))*a* b*(E^(a*(m + (a*s^2)/2 – x))* Erfc[(m + a*s^2 – x)/(Sqrt[2]*s)] + E^(b*(-m + (b*s^2)/2 + x))* Erfc[(-m + b*s^2 […]