如何将一个pyplot函数附加到一个graphics实例?

以前,我遇到了多个Matplotlib数字之间的干扰问题。 最后,我跟踪了一个问题,即一些pyplot函数不附加到他们的graphics实例,但可以在一些其他graphics实例中并行创build。 以下是一些示例代码: from django.http import HttpResponse from numpy import arange, meshgrid from matplotlib.mlab import bivariate_normal def show_chart(request): delta = 0.025 x = arange(-3.0, 3.0, delta) y = arange(-2.0, 2.0, delta) X, Y = meshgrid(x, y) Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0) Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1) Z = 10.0 […]

Angular 2:第一个服务成功时的两个后端服务调用

在我的Angular 2应用程序中,我有如下的后端服务。 getUserInterests() { return this.http.get('http://localhost:8080/test/selections').map((res: Response) => res.json()); } 在调用这个服务之后,我想在前一个成功的情况下调用另一个服务。 第二服务 let params: URLSearchParams = new URLSearchParams(); params.set('access_token', localStorage.getItem('access_token')); return this.http.get('http://localhost:8080/user/selections', { search: params }).map((res: Response) => res.json()); 这两个服务分别返回两个JSON数组。 然后我需要用这两个数组做一些login。 EDITED service.ts getUserInterests() { return this.http.get('http://localhost:8080/test/selections').map((res: Response) => res.json()); } getSavedSelections() { let params: URLSearchParams = new URLSearchParams(); params.set('access_token', localStorage.getItem('access_token')); return this.http.get('http://localhost:8080/interest/user/selections', { search: […]

自v38以来,Chrome扩展程序无法从HTTP URL加载,解决方法?

我们网站的用户运行我们的Chrome插件,其中包括通过Chrome扩展开发页面上描述的XMLHttpRequest执行跨源请求。 这几年来一直运行良好。 但是,自从我们的用户升级到最新版本的Chrome(v38)后,这些请求就失败了。 我们的网站运行在HTTPS上,并且通过我们的内容脚本加载的一些URL在HTTP上。 消息是: [blocked] https://www.ourpage.com/上的页面通过HTTPS加载,但是从http://www.externalpage.com运行不安全的内容:此内容也应该通过HTTPS加载。 发生错误的报告行位于发出HTTP调用的内容脚本中: xhr.send(null); 我无法控制外部页面,我宁愿不从我们自己的页面中删除SSL。 问题:这是一个错误还是有一个我不知道的解决方法? (注意:清单中的权限始终设置为<all_urls> ,这个权限已经工作了很长时间,将它设置为http://*/和https://*/并没有帮助。

通过mongo shell更新mongoDB中的嵌套数组

以下是一个MongoDB文档: { "_id" : 2, "mem_id" : M002, "email" : "xyz@gmail.com", "event_type" : [ { "name" : "MT", "count" : 1, "language" : [ { "name" : "English", "count" : 1, "genre" : [ { "name" : "Action", "count" : 6 }, { "name" : "Sci-Fi", "count" : 3 } ], "cast" : [ { […]

SQL查询以获得聚合结果在逗号分隔符以及逐列在SQL Server中

我需要在表上写一个SQL查询,以便结果将有分组的列与逗号分隔符的聚合列。 我的表格将采用以下格式 |““““`|““““| | ID | Value | |_________|________| | 1 | a | |_________|________| | 1 | b | |_________|________| | 2 | c | |_________|________| 预期结果应采用以下格式 |““““`|““““| | ID | Value | |_________|________| | 1 | a,b | |_________|________| | 2 | c | |_________|________|

从SQL Server返回值使用c#插入命令

在Visual Studio中使用C#,我将一行插入到这样的表中: INSERT INTO foo (column_name) VALUES ('bar') 我想要做这样的事情,但我不知道正确的语法: INSERT INTO foo (column_name) VALUES ('bar') RETURNING foo_id 这将从新插入的行返回foo_id列。 此外,即使我find正确的语法,我有另一个问题:我有SqlDataReader和SqlDataAdapter在我的处置。 据我所知,前者是用来读取数据的,其次是用来处理数据的。 当用return语句插入一行时,我既操作又读取数据,所以我不确定要使用什么。 也许我应该用完全不同的东西呢?

python 2中的pylab.ion(),matplotlib 1.1.1和程序运行时的绘图更新

我想要做的是有一个脚本计算的东西,准备一个情节,并显示已经获得的结果作为pylab.figure – 在一个稳定的matplotlib(1.1.1)的Python 2(特别是Python 2.7)。 在python 3(python 3.2.3与matplotlib git build …版本1.2.x),这工作正常。 作为一个简单的例子(通过time.sleep()模拟一个冗长的计算)考虑 import pylab import time import random dat=[0,1] pylab.plot(dat) pylab.ion() pylab.draw() for i in range (18): dat.append(random.uniform(0,1)) pylab.plot(dat) pylab.draw() time.sleep(1) 在python 2(版本2.7.3 vith matplotlib 1.1.1)中,代码运行干净没有错误,但不显示数字。 python2解释器的一个小小的试验和错误似乎build议用pylab.show()replacepylab.draw(); 这样做一次显然是足够的(而不是像绘图在每次改变/添加到绘图之后调用它)。 因此: import pylab import time import random dat=[0,1] pylab.plot(dat) pylab.ion() pylab.show() for i in range (18): dat.append(random.uniform(0,1)) […]

Servlet和path参数/ xyz / {value} / test,如何在web.xml中映射?

servlet是否支持如下的url: /xyz/{value}/test 价值可以被文字或数字取代。 如何在web.xml中映射?

编译器是否允许消除无限循环?

可以优化编译器删除无限循环,这不会改变任何数据,如 while(1) /* noop */; 从分析编译器可以派生的数据stream图来看,这样的循环是“死代码”,没有任何副作用。 删除C90 / C99标准禁止的无限循环? C90或C99标准是否允许编译器删除这样的循环? 更新:“微软C版本6.0本质上做了这种优化。”,见caf链接。 label: goto label; return 0; 将被转化为 return 0;

在表格()中包含缺失值的结果在R中

我有一个介于0和5之间的整数向量。我想计算一个计数直方图。 例如: y <- c(0, 0, 1, 3, 4, 4) table(y) # y # 0 1 3 4 # 2 1 1 2 但是,我也希望结果包括零2和零5的事实,即。 我想要返回的向量有长度6.我可以使用table()这个? 预期结果: # y # 0 1 2 3 4 5 # 2 1 0 1 2 0