如果你有一个接口IFoo和一个Bar : IFoo类Bar : IFoo ，你为什么能做到以下几点： List<IFoo> foo = new List<IFoo>(); foo.Add(new Bar()); 但是你不能这样做： List<IFoo> foo = new List<Bar>();

我没有看到有没有这个头部信息的任何差异呢。

我正在寻找一种方法来看看在C＃中上次修改文件的时间。 我可以完全访问该文件。

好的，所以我检查了http://android-developers.blogspot.com/2011/02/animation-in-honeycomb.html 他说你可以在给定的时间内animation物体的属性。 而我试着在物体周围移动，看起来很好。 当我改变一个LinearLayout的宽度时遇到了一个问题。 我懂了： 10-26 14:51:27.190: E/PropertyValuesHolder(12681): Couldn't find setter/getter for property width with value type float 然后我试着扩展LinearLayout，用“myWidth” public void setMyWidth(int myWidth) { LinearLayout.LayoutParams params = (LayoutParams) getLayoutParams(); params.weight = myWidth; setLayoutParams(params); requestLayout(); this.myWidth = myWidth; } 没有运气。 然后我试着改变LayoutParams.width，结果是宽度和高度是java历史上唯一的公共属性，ObjectAnimator需要getter和setter。 没有运气。 我很尴尬地说，我试图扩展LayoutParams …没有运气ofc。 任何人都做了这样的事情？ 我用旧的android.view.animation，我得到了我想要的，但我对未来好奇。

我使用Chart.js来绘制一个简单的条形图，我需要格式化它的Y轴 123456.05至123 456,05 $ 我不明白如何使用scaleLabel : "<%=value%>" 我看到有人指着 “ JS Micro-Templating ” 但不知道如何使用我们的scaleLabel选项。 有人知道如何格式化这个Y轴，也许给我一个例子？

我需要在计算机上复制数百个随机文件，并且非常喜欢使用内置在Windows中的vanilla文件副本。 我不希望它挂在“你确定吗？”，“你确定吗？”，“甚至压缩文件？”，“肯定不是只读文件！ 只要我离开，就循环。 我不想让它工作几个小时，然后意外停止：“有人曾经打开这个文件，所以我不会复制它！” 然后取消整个副本，或者只是退出，没有说明做了什么，还有什么工作。 你有什么文件pipe理程序的经验？ 你推荐哪个？ 这个问题与我的另一个问题有关： 我怎样才能在我的较新的仅限SATA的计算机上使用旧的PATA硬盘驱动器？

有没有办法从雅虎财务或谷歌财务（CSV格式）自动下载股票的历史价格？ 最好在Python中。

有一个表' tbl_transaction ' id INT(11) Primary Key action_type ENUM('Expense', 'Income') action_heading VARCHAR (255) action_amount FLOAT 是否有可能得到结果只使用SQL查询列出费用金额列中的所有费用金额和收入金额列中的收入金额列如： ID Heading Income Amt Expense Amt 1 ABC 1000 – 2 XYZ – 2000 我使用MySQL作为数据库。 我正在尝试使用CASE语句。 干杯!

我想了解什么是机器epsilon。 根据维基百科，它可以计算如下： def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsilon machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2) return machine_epsilon_last 但是，它只适用于双精度数字。 我有兴趣修改它以支持单精度数字。 我读过numpy可以使用，特别是numpy.float32类。 任何人都可以帮助修改该function？

我有一个像这样的数据框： import pandas import numpy as np df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd')) df abcd 0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314 1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366 2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202 3 0.726168 0.139531 0.324932 0.906575 我怎样才能得到除column b之外的所有列？