numpy，scipy，matplotlib和pylab之间的混淆
Numpy，scipy，matplotlib和pylab是使用python进行科学计算的常用术语。
我只是学习了一些关于pylab的内容，我感到困惑。 每当我想要导入numpy时，我总是可以这样做：
import numpy as np 我只是想，一旦我做到了
from pylab import *
numpy也会被导入（使用np别名）。 所以基本上第二个比第一个做更多的事情。
有几件事我想问：
- 是不是pylab只是numpy，scipy和matplotlib的包装？
- 由于np是pylab中的numpy别名，pylab中的scipy和matplotlib别名是什么？ （据我所知，plt是matplotlib.pyplot的别名，但我不知道matplotlib本身的别名）
-
不，
pylab是matplotlib（在matplotlib.pylab）的一部分，并试图给你一个类似MatLab的环境。matplotlib有一些依赖关系，其中包括numpy，它是在通用别名np下导入的。scipy不是matplotlib的依赖。 -
如果你运行
ipython --pylab一个自动导入会把matplotlib.pylab所有符号放到全局范围中。 就像你写的numpy获取在np别名下导入的一样。matplotlib中的符号在mpl别名下可用。
Scipy和numpy是科学项目，其目的是为python带来高效快速的数字计算。
Matplotlib是Python绘图库的名称。
Pyplot是一个matplotlib的交互，主要用于像jupyter笔记本电脑。 你通常像这样使用它： import matplotlib.pyplot as plt 。
Pylab和pyplot是一样的，但有额外的function（目前不鼓励使用它）。
- 粗略地说， pylab = pyplot + numpy
在这里看到更多的信息： Matplotlib，Pylab，Pyplot等：这些和什么时候使用每个有什么区别？
