如何将项目添加到一个numpy数组
我需要完成以下任务：
从：
a = array([[1,3,4],[1,2,3]...[1,2,1]]) （每行添加一个元素）到：
a = array([[1,3,4,x],[1,2,3,x]...[1,2,1,x]])
我已经尝试做像[n] =数组（[1,3,4，x]）的东西
但是大块头抱怨形状不匹配。 我尝试迭代通过a和附加元素x到每个项目，但更改不反映。
任何想法，我怎么能做到这一点？
将数据附加到现有的数组是一个很自然的事情，想要为任何有python经验的人做。 但是，如果你发现自己经常追加到大型数组，你很快就会发现NumPy并不像python list那样容易或者有效地完成这个任务。 你会发现每一个“追加”操作都需要重新分配arrays内存，并且短期内存需求加倍。 所以，更一般的解决scheme是尝试分配数组，使其与您的algorithm的最终输出一样大。 然后对该数组的子集（ 切片 ）执行所有操作。 数组的创build和销毁理想情况下应尽量减less。
这就是说，这通常是不可避免的，而这样做的function是：
对于二维数组：
- np.hstack
- np.vstack
- np.column_stack
- np.row_stack
对于三维arrays（以上加号）：
- np.dstack
对于NDarrays：
- np.concatenate
import numpy as np a = np.array([[1,3,4],[1,2,3],[1,2,1]]) b = np.array([10,20,30]) c = np.hstack((a, np.atleast_2d(b).T))
返回c ：
array([[ 1, 3, 4, 10], [ 1, 2, 3, 20], [ 1, 2, 1, 30]])
一种方法（可能不是最好的）是用新的元素创build另一个数组，并做column_stack。 即
>>>a = array([[1,3,4],[1,2,3]...[1,2,1]]) [[1 3 4] [1 2 3] [1 2 1]] >>>b = array([1,2,3]) >>>column_stack((a,b)) array([[1, 3, 4, 1], [1, 2, 3, 2], [1, 2, 1, 3]])
通过将标量扩展为python-list-type，可以使已经显示的附加单个标量更简单一些（也不需要转换为浮点数）：
import numpy as np a = np.array([[1,3,4],[1,2,3],[1,2,1]]) x = 10 b = np.hstack ((a, [[x]] * len (a) ))
返回b为：
array([[ 1, 3, 4, 10], [ 1, 2, 3, 10], [ 1, 2, 1, 10]])
追加行可以通过以下方式完成：
c = np.vstack ((a, [x] * len (a[0]) ))
返回c为：
array([[ 1, 3, 4], [ 1, 2, 3], [ 1, 2, 1], [10, 10, 10]])
如果x只是一个标量值，那么可以尝试类似这样的方法来确保正在被附加/连接到最右边一列的数组的正确形状：
import numpy as np a = np.array([[1,3,4],[1,2,3],[1,2,1]]) x = 10 b = np.hstack((a,x*np.ones((a.shape[0],1))))
返回b为：
array([[ 1., 3., 4., 10.], [ 1., 2., 3., 10.], [ 1., 2., 1., 10.]])
target = [] for line in a.tolist(): new_line = line.append(X) target.append(new_line) return array(target)
