从数组中删除nan值

我想弄清楚如何从我的数组中删除nan值。 它看起来像这样：

x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration 

我相对较新的Python，所以我还在学习。 有小费吗？

Answer 1

尝试这个：

 import math print [value for value in x if not math.isnan(value)] 

欲了解更多，请阅读列表理解 。

Answer 2

如果你使用numpy作为数组，你也可以使用

 x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))] 

等价

 x = x[~numpy.isnan(x)] 

[感谢chbrown添加的简写]

说明

内部函数numpy.isnan返回一个布尔值/逻辑数组，在x不是数字的任何地方都有值为True的值。 正如我们想要的相反，我们使用逻辑非运算符~来获得一个True的数组，其中x 是一个有效的数字。

最后，我们使用这个逻辑数组索引到原始数组x ，只检索非NaN值。

Answer 3

 filter(lambda v: v==v, x) 

既适用于列表和numpy数组，因为v！= v只适用于NaN

Answer 4

对我来说，@ jmetz的答案不起作用，然而使用pandasisnull（）做。

 x = x[~pd.isnull(x)] 

Answer 5

做到以上：

 x = x[~numpy.isnan(x)] 

要么

 x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))] 

我发现重置到相同的variables（x）并没有删除实际的nan值，而必须使用不同的variables。 设置为一个不同的variables删除了nans。 例如

 y = x[~numpy.isnan(x)] 

Answer 6

最简单的方法是：

 numpy.nan_to_num(x) 

文档： https ： //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.nan_to_num.html