MongoDB聚合比较：group（），$ group和MapReduce

我有点困惑，何时使用group（），与$ group或mapreduce聚合。 我阅读了http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation for group（）的文档， http: //docs.mongodb.org/manual/reference/aggregation/group/#_S_group for $ group ..分组唯一的情况是group（）不能工作吗？ 另外，我感觉到$ group比group（）更强大，因为它可以与其他pipe道运算符一起用于聚合框架。$ group与mapreduce比较如何？ 我读了一个地方，它不会产生任何临时收集，而mapreduce呢。 是这样吗？
有人可以提供一个插图或引导我到这三个概念一起解释的链接，采取相同的样本数据，所以我可以轻松地比较它们吗？

编辑：
另外，如果你能在这些命令中特别指出新的东西，那么这将是非常棒的。

Answer 1

由于名称是相似的，所以有点令人困惑，但是group()命令与Aggregation Framework中的$grouppipe理运算符是不同的function和实现。

group（）命令，Aggregation Framework和MapReduce是MongoDB的集合function 。 在function上有一些重叠，但是我会试着解释一下MongoDB 2.2.0的不同之处和局限性。

注意：下面提到的内联结果集是指在内存中处理的查询，并在函数调用结束时返回结果。 可选的输出选项（目前仅适用于MapReduce）可能包括将结果保存到新的或现有的集合。

group()命令

• 简单的语法和function分组..类似于SQL中的GROUP BY 。

• 返回结果集内联（作为分组项目的数组）。

• 使用JavaScript引擎实现; 自定义reduce()函数可以用JavaScript编写。

• 电stream限制

  • 不会分组到超过20,000个键的结果集中。

  • 结果必须符合BSON文件的限制（目前为16MB）。

  • 发生读锁，并且不允许任何其他线程在运行时执行JavaScript。

  • 不适用于分片集合。

• 另请参阅： group（）命令示例 。

MapReduce的

• 实现用于处理大型数据集的MapReduce模型 。

• 可以从几个输出选项中select一个（内联，新收集，合并，replace，减less）

• MapReduce函数是用JavaScript编写的。

• 支持非分片和分片input集合。

• 可以用于大型集合的增量聚合。

• MongoDB 2.2实现了更好的支持sharded map reduce输出 。

• 电stream限制

  • 单个发射只能保持MongoDB的最大BSON文档大小（16MB）的一半。

  • 有一个JavaScript锁，所以一个mongod服务器只能在某个时间点执行一个JavaScript函数。但是，MapReduce的大部分步骤都很短，所以可以频繁地获取锁。

  • MapReduce函数可能很难debugging。 您可以使用print()和printjson()将诊断输出包含在mongod日志中。

  • 对于尝试翻译关系查询聚合体验的程序员来说，MapReduce通常并不直观。

• 另请参阅： Map / Reduce示例 。

聚合框架

• MongoDB 2.2.0产品版本中的新function（2012年8月）。

• 旨在提高性能和可用性的具体目标。

• 返回结果集内联。

• 支持非分片和分片input集合。

• 使用“pipe线”方法，在对象经过一系列pipe线操作程序（如匹配，投影，sorting和分组）时转换对象。

• pipe道操作员不必为每个input文档生成一个输出文档：操作员也可以生成新文档或过滤掉文档。

• 使用投影可以添加计算字段，创build新的虚拟子对象，并将子字段提取到顶级结果中。

• pipe道操作符可以根据需要重复（例如，多个$project或$group步骤。

• 电stream限制

  • 结果以内联方式返回，因此仅限于服务器支持的最大文档大小（16MB）

  • 不支持与MapReduce一样多的输出选项

  • 仅限于Aggregation Framework支持的操作符和expression式 （即不能编写自定义函数）

  • 用于汇总的最新服务器function，因此在文档，function设置和使用方面有更多的成熟空间。

• 另请参阅： 聚合框架示例 。

有人可以提供一个插图或引导我到这三个概念一起解释的链接，采取相同的样本数据，所以我可以轻松地比较它们吗？

你通常不会find比较所有三种方法有用的例子，但是这里有前面的StackOverflow问题，它们显示了变化：

• group（）与Aggregation Framework
• MapReduce与聚合框架