Tag: aggregation framework

包括所有现有字段并将新字段添加到文档: 我想定义一个$项目汇总阶段，我可以指示它添加一个新的字段，并包含所有现有的字段，而不必列出所有现有的字段。我的文档看起来像这样，有很多领域： { obj: { obj_field1: "hi", obj_field2: "hi2" }, field1: "a", field2: "b", … field26: "z" } 我想要这样做一个聚合操作： [ { $project: { custom_field: "$obj.obj_field1", //the next part is that I don't want to do field1: 1, field2: 1, … field26: 1 } }, … //group, match, and whatever… ] 有没有像在这种情况下可以使用的“包含所有字段”关键字，或者其他方式来避免分别列出每个字段？

检查数组中的每个元素是否匹配条件: 我有一个文件集合： date: Date users: [ { user: 1, group: 1 } { user: 5, group: 2 } ] date: Date users: [ { user: 1, group: 1 } { user: 3, group: 2 } ] 我想查询这个集合来查找所有文档，其中用户数组中的每个用户标识都在另一个数组中[1,5,7]。在这个例子中，只有第一个文档匹配。我能find的最佳解决scheme是： $where: function() { var ids = [1, 5, 7]; return this.users.every(function(u) { return ids.indexOf(u.user) !== -1; }); […]

从MongoDB删除重复项: 您好，我有一个约500万的文件在mongodb（复制）每个文件的43个领域。如何删除重复的文件。我尝试了 db.testkdd.ensureIndex({ duration : 1 , protocol_type : 1 , service : 1 , flag : 1 , src_bytes : 1 , dst_bytes : 1 , land : 1 , wrong_fragment : 1 , urgent : 1 , hot : 1 , num_failed_logins : 1 , logged_in : 1 , num_compromised : 1 […]

MongoDB – 获取集合中每个组的max属性的文档: 我的数据如下所示： session, age, firstName, lastName 1, 28, John, Doe 1, 21, Donna, Keren 2, 32, Jenna, Haze 2, 52, Tommy, Lee .. .. 我想要得到每个会话中最大（按年龄）的所有行。所以对于上面的input，我的输出如下所示： sessionid, age, firstName, lastName 1, 28, John, Doe 2, 52, Tommy, Lee 因为约翰在会议= 1组中的年龄最大，而汤米在会议= 2组中的年龄最大。我需要将结果导出到一个文件（csv），它可能包含大量的logging。我怎样才能做到这一点？

聚合后如何取回原始文档: 我有一个情况下，我想要查询一个文件的集合有一个数组字段“窗体”下的项目数量。要解决的问题只是要返回具有“封闭”特定状态的“表单”中包含的所有文档的文档。所以这里是集合中两个不同文档的示例： { "_id" : "Tvq444454j", "name" : "Jim", "forms" : [ { "name" : "Jorney", "status" : "closed" }, { "name" : "Women", "status" : "void" }, { "name" : "Child", "status" : "closed" }, { "name" : "Farm", "status" : "closed" } ] }, { "_id" : "Tvq579754r", "name" : "Tom", "forms" […]

MongoDB聚合比较：group（），$ group和MapReduce: 我有点困惑，何时使用group（），与$ group或mapreduce聚合。我阅读了http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation for group（）的文档， http: //docs.mongodb.org/manual/reference/aggregation/group/#_S_group for $ group ..分组唯一的情况是group（）不能工作吗？另外，我感觉到$ group比group（）更强大，因为它可以与其他pipe道运算符一起用于聚合框架。$ group与mapreduce比较如何？我读了一个地方，它不会产生任何临时收集，而mapreduce呢。是这样吗？有人可以提供一个插图或引导我到这三个概念一起解释的链接，采取相同的样本数据，所以我可以轻松地比较它们吗？编辑：另外，如果你能在这些命令中特别指出新的东西，那么这将是非常棒的。

使用$ lookup操作符的多个连接条件: 这是我的collections： collection1： { user1: 1, user2: 2, percent: 0.56 } collection2： { user1: 1, user2: 2, percent: 0.3 } 我想通过'user1'和'user2'来join这两个集合。结果是这样的： { user1: 1, user2: 2, percent1: 0.56, percent2: 0.3 } 我如何写pipe道？

mongoose聚合$匹配不符合ID的: 我想通过ID（ 56e641d4864e5b780bb992c6和56e65504a323ee0812e511f2 ）显示产品，并在折扣减价后显示价格（如果有的话）。我可以使用聚合来计算最终价格，但是这将返回集合中的所有文档，如何使其仅返回匹配的id "_id" : ObjectId("56e641d4864e5b780bb992c6"), "title" : "Keyboard", "discount" : NumberInt(10), "price" : NumberInt(1000) "_id" : ObjectId("56e65504a323ee0812e511f2"), "title" : "Mouse", "discount" : NumberInt(0), "price" : NumberInt(1000) "_id" : ObjectId("56d90714a48d2eb40cc601a5"), "title" : "Speaker", "discount" : NumberInt(10), "price" : NumberInt(1000) 这是我的查询 productModel.aggregate([ { $project: { title : 1, price: { $cond: { if: {$gt: ["$discount", […]

$在数组中的ObjectId上查找: 对一个ObjectId数组的字段进行$ lookup的语法是什么，而不仅仅是一个ObjectId？示例订单文档： { _id: ObjectId("…"), products: [ ObjectId("..<Car ObjectId>.."), ObjectId("..<Bike ObjectId>..") ] } 不工作查询： db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "products", localField: "products", foreignField: "_id", as: "productObjects" } } ]) 期望的结果 { _id: ObjectId("…"), products: [ ObjectId("..<Car ObjectId>.."), ObjectId("..<Bike ObjectId>..") ], productObjects: [ {<Car Object>}, {<Bike Object>} ], }