matplotlib savefig（）与show（）不同
当我使用show()来绘制X中的图时，图看起来非常好。 但是，当我开始使用savefig()生成大量的graphics时， savefig()生成的graphics的字体，线条，多边形都比show()生成的graphics小。 我的环境是Ubuntu和show()的后端是Qt4Agg 。 如何使show()图和savefig()图看起来一致？
savefig指定保存的数字的DPI（如果没有在.matplotlibrc中指定，默认值为100，看看dpi kwarg savefig ）。 它不是从原来的数字的DPI中插入的。
DPI会影响文本的相对大小和行中的笔划宽度等。如果您希望事物看起来完全相同，则将fig.dpi传递给fig.savefig 。
例如
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() plt.plot(range(10)) fig.savefig('temp.png', dpi=fig.dpi)
你将你的matplotlib图绘制到不同的设备上（例如，通过Quartz在屏幕上显示，或者通过使用不同function的pdf文件（ plot和savefig ），其参数几乎相同，但这些参数的默认值是不一样的这两个function。
换句话说， savefig的默认参数不同于默认的显示参数。
如果在matplotlibconfiguration文件中进行alignment，将它们alignment很简单。 模板文件包含在源代码包中，并且名为matplotlibrc.template 。 如果您在安装matplotlib时未创build一个，则可以从matplotlib源文件或matplotlib网站获取该模板。
一旦你按照你想要的方式定制了这个文件，把它重命名为matplotlibrc （没有扩展名）并保存到目录.matplotlib （注意前面的'。'），它应该在你的主目录下。
保存graphics的configuration参数从提供的matplotlibrc.template的第314行开始（本节之前的第一行是：### SAVING FIGURES）。
特别是，你会想看看这些：
savefig.dpi : 100 # figure dots per inch savefig.facecolor : white # figure facecolor when saving savefig.edgecolor : white # figure edgecolor when saving savefig.extension : auto # what extension to use for savefig('foo'), or 'auto'
在这些行下面是字体types和各种图像格式特定参数的设置。
这些用于显示的相同参数，即PLT.show（） ，从matplotlibrc.template中的第277行开始（本节以行开始：### FIGURE）：
figure.figsize : 8, 6 figure.dpi : 80 figure.facecolor : 0.75 figure.edgecolor : white
正如您通过比较这两个参数块的值所看到的，对于savefig与display （show），相同figure属性的默认设置是不同的。
我已经解决了这个在我的matplotlib源，但它不是一个漂亮的修复。 但是，如果你像我一样，非常关心图表的外观，那就值得。
这个问题似乎是在渲染后端; 他们每个都得到线宽，字体大小等的正确值，但是当呈现为PDF或PNG时，它们比用show（）渲染时稍大。
我在matplotlib / backends / backend_agg.py文件中添加了几行代码，用于PNG生成。 您可以对所使用的每个后端进行类似的更改，或者find一种方法在单个位置进行更为巧妙的更改;）
添加到我的matplotlib / backends / backend_agg.py文件中：
# The top of the file, added lines 42 - 44 42 # @warning: CHANGED FROM SOURCE to draw thinner lines 43 PATH_SCALAR = .8 44 FONT_SCALAR = .95 # In the draw_markers method, added lines 90 - 91 89 def draw_markers(self, *kl, **kw): 90 # @warning: CHANGED FROM SOURCE to draw thinner lines 91 kl[0].set_linewidth(kl[0].get_linewidth()*PATH_SCALAR) 92 return self._renderer.draw_markers(*kl, **kw) # At the bottom of the draw_path method, added lines 131 - 132: 130 else: 131 # @warning: CHANGED FROM SOURCE to draw thinner lines 132 gc.set_linewidth(gc.get_linewidth()*PATH_SCALAR) 133 self._renderer.draw_path(gc, path, transform, rgbFace) # At the bottom of the _get_agg_font method, added line 242 and the *FONT_SCALAR 241 font.clear() 242 # @warning: CHANGED FROM SOURCE to draw thinner lines 243 size = prop.get_size_in_points()*FONT_SCALAR 244 font.set_size(size, self.dpi)
因此，现在适合我的需求，但是，根据您在做什么，您可能需要在其他方法中实施类似的更改。 或者find一个更好的方法来做同样的事情，而不需要做太多的换行！
更新：在Github的matplotlib项目发布问题后，我能够追踪我的问题的来源：我已经改变了matplotlibrc文件中的figure.dpi设置。 如果该值不同于默认值，则即使将savefig dpi设置为与dpi的dpi相同，我的savefig（）图像也会不同。 所以，不是像上面那样改变源代码，而是将figure.dpi设置保留为默认值80，并且能够使用savefig（）生成图像，这看起来像来自show（）的图像。
莱昂，你是否也改变了这个设置？
老问题，但显然谷歌喜欢它，所以我想我经过对这个问题的一些研究后在这里回答。
如果你从头开始创build一个graphics，你可以在创build时给它一个大小选项：
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(3, 6)) plt.plot(range(10)) #plot example plt.show() #for control fig.savefig('temp.png', dpi=fig.dpi)
figsize（宽度，高度）调整您的情节的绝对尺寸，并有助于确保两个情节相同。
正如在另一个答案中所述， dpi选项会影响文本的相对大小和线条上笔划的宽度等。使用选项dpi = fig.dpi可以确保show（）和savefig的相对大小相同（） 。
或者，graphics大小可以在创build后更改：
fig.set_size_inches(3, 6, forward=True)
前进允许在飞行中改变大小。
如果您在创build的图像中的边框太大，您可以使用以下方法调整这些边框：
plt.tight_layout() #or: plt.tight_layout(pad=2)
要么：
fig.savefig('temp.png', dpi=fig.dpi, bbox_inches='tight') #or: fig.savefig('temp.png', dpi=fig.dpi, bbox_inches='tight', pad_inches=0.5)
第一个选项只是最小化布局和边界，第二个选项允许手动调整边界一点。 这些技巧至less帮助我解决了不同的savefig（）和show（）图像的问题。
