matplotlib中的小散点图标记总是黑色的
我正在尝试使用matplotlib来制作一个非常小的灰点散点图。 由于点密度，点数需要很小。 问题是scatter（）函数的标记似乎既有行又有填充。 当标记很小时，只有线是可见的，而不是填充，线不是正确的颜色（它总是黑色的）。
我可以得到正是我想要的使用gnuplot：绘制节点'点pt 0 lc rgb'灰色'
我怎样才能使用matplotlib scatterplot（）使非常小的灰色点？
scatter([1,2,3], [2,4,5], s=1, facecolor='0.5', lw = 0) 这将标记大小设置为1（s = 1），将facecolor设置为灰色（facecolor ='0.5'），将linewidth设置为0（lw = 0）。
如果标记没有脸（不能被填充，例如'+' ， 'x' ），那么edgecolor必须被设置而不是c ，并且lw不应该是0 ：
scatter([1,2,3], [2,4,5], marker='+', edgecolor='r')
以下将无法正常工作
scatter([1,2,3], [2,4,5], s=1, marker='+', facecolor='0.5', lw = 0)
因为边缘/线条不会显示，所以不会显示任何内容。
对你的问题绝对最简单的答案是：使用color参数，而不是c参数设置整个标记的颜色。
比较结果时很容易看出差异：
from matplotlib import pyplot as plt plt.scatter([1,2,3], [3,1,2], c='0.8') # marker not all gray plt.scatter([1,2,3], [3,1,2], color='0.8') # marker all gray
详细信息：对于简单的使用情况，您只需要使整个标记具有相同的灰色阴影，则不必担心诸如脸部颜色和边缘颜色之类的问题，以及是否将标记定义为所有边缘或者一些边缘和一些填充。 相反，只需使用color参数，并知道您的整个标记将被设置为您指定的单一颜色！
为了回应zwol在评论中提出的问题 – 我的声望不足以留下评论，所以必须这样做：如果您的颜色来自颜色映射（即，来自“要映射的值序列”），您可以使用color = ，如下所示：
from matplotlib import pyplot x = [1,5,8,9,5] y = [4,2,4,7,9] numSides = [2,3,1,1,5] cmap = pyplot.cm.get_cmap("copper_r") min, max = min(numSides), max(numSides) for i in range(len(x)): if numSides[i] >= 2: cax = pyplot.scatter(x[i], y[i], marker = '+', s = 100, c = numSides[i], cmap = cmap) cax.set_clim(min, max) elif numSides[i] == 1: pyplot.scatter(x[i], y[i], marker = '.', s = 40, color = cmap(numSides[i])) fig = pyplot.gcf() fig.set_size_inches(8.4, 6) fig.savefig('figure_test.png', dpi = 200) pyplot.show()
