在python中用matplotlib绘制对数坐标轴

我想用matplotlib绘制一个对数坐标轴的graphics。

我一直在阅读文档，但无法弄清楚语法。 我知道这可能是一些简单的东西，比如情节论证中的“scale = linear”，但是我似乎无法做到

示例程序：

from pylab import * import matplotlib.pyplot as pyplot a = [ pow(10,i) for i in range(10) ] fig = pyplot.figure() ax = fig.add_subplot(2,1,1) line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2) show() 

Answer 1

您可以使用Axes.set_yscale方法。 这使您可以在创buildAxes对象后更改比例。 这也可以让你build立一个控制，让用户select规模，如果你需要的话。

要添加的相关行是：

 ax.set_yscale('log') 

您可以使用“线性”切换回线性刻度。 以下是您的代码的样子：

 from pylab import * import matplotlib.pyplot as pyplot a = [ pow(10,i) for i in range(10) ] fig = pyplot.figure() ax = fig.add_subplot(2,1,1) line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2) ax.set_yscale('log') show() 

Answer 2

首先，混合pylab和pyplot代码是不太整洁的。 更重要的是 ， pyplot风格比使用pylab更受欢迎 。

这是一个稍微清理的代码，只使用pyplot函数：

 from matplotlib import pyplot a = [ pow(10,i) for i in range(10) ] pyplot.subplot(2,1,1) pyplot.plot(a, color='blue', lw=2) pyplot.yscale('log') pyplot.show() 

相关函数是pyplot.yscale() 。 如果使用面向对象的版本，则用方法Axes.set_yscale()replace它。 请记住，您也可以使用pyplot.xscale() （或Axes.set_xscale() ）更改X轴的比例。

检查我的问题'log'和'symlog'有什么区别？ 看看matplotlib提供的graphics比例的一些例子。

Answer 3

你只需要使用semilogy而不是plot：

 from pylab import * import matplotlib.pyplot as pyplot a = [ pow(10,i) for i in range(10) ] fig = pyplot.figure() ax = fig.add_subplot(2,1,1) line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2) show() 

Answer 4

我知道这是有点偏离主题，因为一些评论提到ax.set_yscale('log')是“最好”的解决scheme，我认为可能是反驳。 我不build议使用ax.set_yscale('log')来处理直方图和条形图。 在我的版本（0.99.1.1）我遇到了一些渲染问题 – 不知道这个问题是多么普遍。 但是，bar和hist都有可选的参数来设置y-scalelogging，这很好。

引用： http : //matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

Answer 5

所以，如果你只是简单地使用不复杂的API，就像我经常使用（我在ipython中使用它很多），那么这只是简单的

 yscale('log') plot(...) 

希望这有助于寻找一个简单的答案的人！ :)。